Cert-manager v1.16.1 版本升级问题分析与解决方案
在 Kubernetes 集群中部署 cert-manager 时,许多用户在进行 v1.16.1 版本升级时遇到了 startupapicheck 组件失败的问题。本文将深入分析这一问题的根本原因,并提供详细的解决方案。
问题现象
当用户尝试将 cert-manager 从 v1.15.3 升级到 v1.16.1 版本时,startupapicheck 组件会持续报错,日志中显示:
"Not ready" logger="cert-manager.startupapicheck.checkAPI" err="the cert-manager validating webhook did not validate the dry-run CertificateRequest object"
根本原因分析
经过深入调查,发现这个问题主要与两个关键因素有关:
-
验证机制变更:v1.16.1 版本中引入了一个重要的变更,startupapicheck 组件现在会主动创建一个 dry-run 模式的 CertificateRequest 对象来验证 webhook 是否正常工作。
-
命名空间标签冲突:许多用户在 cert-manager 命名空间上设置了
cert-manager.io/disable-validation=true
标签,这个标签原本用于禁用某些验证功能,但在新版本中会意外影响 startupapicheck 的正常工作。
解决方案
要解决这个问题,可以采取以下步骤:
-
移除冲突标签:
kubectl label namespace cert-manager cert-manager.io/disable-validation-
-
验证组件状态:
kubectl get pods -n cert-manager kubectl logs -f <startupapicheck-pod-name> -n cert-manager
-
确保 RBAC 配置正确: 确认 startupapicheck 服务账户具有创建 CertificateRequest 的权限。
技术细节
这个问题的本质在于 v1.16.1 版本引入的新验证机制与现有集群配置的兼容性问题。startupapicheck 组件现在会:
- 创建一个临时的 CertificateRequest 对象(dry-run 模式)
- 通过 webhook 验证这个请求
- 根据验证结果判断系统是否就绪
当命名空间被标记为禁用验证时,webhook 会跳过验证步骤,导致 startupapicheck 无法获取预期的验证响应,从而认为系统未就绪。
最佳实践建议
- 在升级前检查命名空间标签配置
- 确保 webhook 组件正常运行
- 监控升级过程中的组件状态变化
- 了解新版本引入的行为变更
通过理解这一问题的技术背景和解决方案,用户可以更顺利地完成 cert-manager 的版本升级,并确保集群中的证书管理功能正常工作。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









