RuoYi-Flowable 开源项目安装与使用教程
2026-01-21 04:26:12作者:冯爽妲Honey
一、项目目录结构及介绍
RuoYi-Flowable 是基于 RuoYi-Vue 和 Flowable 6.7.2 的工作流管理平台,提供了一个集成前端后端的解决方案来处理工作流需求。以下是其主要的目录结构及其简要介绍:
.
├── bin # 包含项目运行相关的脚本
├── doc # 文档目录,可能存放开发指南或说明文档
├── ruoyi-admin # 后台管理系统代码
├── ruoyi-common # 项目公共组件和工具类
├── ruoyi-flowable # 流程定义和服务实现
├── ruoyi-framework # 项目框架配置
├── ruoyi-generator # 代码生成模块
├── ruoyi-quartz # 定时任务模块
├── ruoyi-system # 系统管理模块
├── ruoyi-ui # 前端界面代码,使用Vue和Element UI
├── sql # 初始数据库脚本或样本数据
├── gitignore # Git忽略文件列表
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目读我文件,包含项目简介和快速入门信息
└── pom.xml # Maven构建配置文件
二、项目的启动文件介绍
此项目作为一个典型的Spring Boot应用,主要通过application.properties或application.yml配置文件以及Maven或Gradle命令来进行启动。虽然直接的“启动文件”概念在现代微服务架构中不太适用,但关键在于如何运行Spring Boot应用。一般地,如果你使用的是Maven,可以通过以下命令从根目录下启动项目:
mvn spring-boot:run
或如果你已经编译了项目,可以找到对应的target目录下的jar文件并执行:
java -jar target/项目名.jar
请注意,具体的启动命令可能会依据实际项目中的构建设置有所不同。
三、项目的配置文件介绍
项目的主要配置位于src/main/resources目录下的application.properties或application.yml文件。这些配置文件包含了应用程序的核心配置信息,例如:
- 数据库连接:包括数据库URL、用户名、密码。
- Spring Boot配置:如服务器端口、上下文路径。
- Security设置:JWT token相关配置,用于用户验证和授权。
- Flowable配置:可能包括Flowable的工作流引擎配置,比如数据源配置等。
- Redis配置:如果项目使用Redis作为缓存或消息队列,会有相关配置项。
- 其他自定义配置:特定于项目逻辑的配置,如邮件服务、第三方API密钥等。
示例配置片段(以application.properties为例):
server.port=8080
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ruoyi?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=admin
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
flowable.database-schema-update=true
确保在部署前修改这些默认值,特别是数据库连接信息,以适应你的实际环境。
以上是基于提供的开源项目链接的基本框架,具体细节可能需参照项目实际文档或源码注释进行调整。记得在启动项目之前,先检查是否有额外的依赖服务需要启动(如Redis、数据库服务),确保所有外部服务正常运作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0126
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
494
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
743
179
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
300
125
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871