Model Context Protocol TypeScript SDK 安装与配置指南
2026-01-30 04:03:43作者:伍希望
1. 项目基础介绍
Model Context Protocol (MCP) TypeScript SDK 是一个开源项目,旨在为开发者提供一种标准化的方式来构建与大型语言模型(LLM)交互的服务器和客户端。它允许应用以安全、标准化的方式向 LLM 应用程序提供上下文信息,从而分离上下文提供和 LLM 实际交互的职责。
该项目主要使用 TypeScript 编程语言,它是 JavaScript 的一个超集,添加了静态类型选项。TypeScript 提供了更好的代码组织和类型检查,使代码更加健壮和易于维护。
2. 关键技术和框架
- TypeScript: 作为项目的编程语言,提供了类型安全性和先进的编程特性。
- Model Context Protocol (MCP): 核心协议,定义了服务器和客户端之间交互的标准方式。
- Zod: 用于验证和解析传入参数的类型。
- Express: 在 HTTP 服务器模式下,用于创建和管理的 Web 应用程序框架。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境中已经安装以下工具:
- Node.js: 运行 TypeScript 代码的 JavaScript 运行时环境。
- npm: Node.js 包管理器,用于管理项目的依赖。
详细安装步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk.git cd typescript-sdk -
安装项目依赖:
npm install -
编译 TypeScript 代码到 JavaScript:
npm run build -
根据您的需求配置 SDK。以下是一个简单的服务器配置示例:
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio"; const server = new McpServer({ name: "Example", version: "1.0.0", }); // 添加资源和工具,例如: server.resource("example", "example://resource", async (uri) => { return { contents: [ { uri: uri.href, text: "这是一个示例资源" }, ], }; }); server.tool("exampleTool", { param: z.string() }, async ({ param }) => { return { content: [ { type: "text", text: `工具输出: ${param}` }, ], }; }); // 使用标准输入输出作为传输媒介 const transport = new StdioServerTransport(); await server.connect(transport); -
运行您的服务器:
如果您使用的是上面的示例代码,可以通过 Node.js 运行它:
node dist/example-server.js请确保将
dist/example-server.js替换为您实际保存服务器代码的文件路径。
完成以上步骤后,您的 MCP TypeScript SDK 应该已经安装并配置成功,可以开始进行进一步的开发工作了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355