Lite Virtual List 虚拟列表组件使用指南
2025-06-12 20:10:34作者:戚魁泉Nursing
什么是虚拟列表
虚拟列表是一种优化长列表渲染性能的技术方案。传统方式渲染大量数据时,会导致DOM节点过多,造成严重的性能问题。虚拟列表通过仅渲染可视区域内的元素,动态替换和回收DOM节点,大幅提升渲染性能。
安装与引入
首先需要通过npm安装该组件:
npm install lite-virtual-list
然后在Vue项目中全局引入:
import liteVirtualList from "lite-virtual-list"
Vue.use(liteVirtualList)
基础使用示例
下面是一个最简单的固定高度虚拟列表示例:
<template>
<lite-virtual-list
type="fixed"
:size="80"
:remain="8"
:data="items"
>
<div slot-scope="{ item }" style="height: 80px">{{ item.value }}</div>
</lite-virtual-list>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {
items: Array.from({length: 1000}, (_, i) => ({ id: i, value: i }))
}
}
}
</script>
这个例子展示了:
type="fixed":使用固定高度的列表项size="80":每个列表项高度为80pxremain="8":每屏显示8个列表项data:传入1000条测试数据
组件属性详解
核心属性
| 属性名 | 类型 | 默认值 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| data | Array | [] | 是 | 数据源,每个item必须包含唯一id |
| type | String | - | 是 | 列表类型:fixed(固定高度)、variable(可变高度)、waterfall(瀑布流) |
| remain | Number/String | - | 是 | 每屏可见的数据条数 |
| size | Number/String | - | 条件必填 | 列表项高度(fixed/variable类型必填) |
高级配置
| 属性名 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| screen | Array | [1,1] | 可视区前后预渲染屏数 |
| distance | Number/String | 50 | 触发loadMore事件的距离阈值 |
| interval | Number/String | 0 | scroll事件节流间隔(ms) |
| virtualHieght | String | 100% | 容器高度(非fixed类型需设置) |
| unit | String | px | 尺寸单位 |
| marginBottom | Number/String | 0 | 列表项间隔(仅waterfall有效) |
插槽使用
组件提供了两个插槽:
- 默认插槽:用于渲染每个列表项
<template slot-scope="{ item }">
<div class="list-item">{{ item.name }}</div>
</template>
- bottom插槽:列表底部内容
<template slot="bottom">
<div class="loading">加载中...</div>
</template>
事件处理
scroll事件
滚动时触发,返回滚动位置和当前渲染数据。不同类型返回数据不同:
- fixed/variable类型:scrollTop, renderScrollTop, renderData
- waterfall类型:scrollTop, renderLeftScrollTop, renderRightScrollTop等
domUpdateSuccess事件
DOM更新完成后触发,返回当前渲染数据。
loadMore事件
滚动到底部时触发,可用于无限滚动加载。
deleteSuccess事件
删除项成功后触发,返回被删除项数据。
不同类型的使用场景
固定高度(fixed)
适用于列表项高度一致的情况,性能最优。
<lite-virtual-list
type="fixed"
:size="60"
:remain="10"
:data="userList"
>
<div slot-scope="{ item }" class="user-item">
{{ item.name }}
</div>
</lite-virtual-list>
可变高度(variable)
适用于列表项高度不固定的情况。
<lite-virtual-list
type="variable"
:size="60" // 预估高度
:remain="8"
:data="articles"
>
<div slot-scope="{ item }" class="article">
<h3>{{ item.title }}</h3>
<p>{{ item.content }}</p>
</div>
</lite-virtual-list>
瀑布流(waterfall)
适用于图片瀑布流等场景。
<lite-virtual-list
type="waterfall"
:remain="8"
:data="photos"
marginBottom="10"
>
<div slot-scope="{ item }" class="photo-item">
<img :src="item.url" :style="{height: item.height + 'px'}">
</div>
</lite-virtual-list>
性能优化建议
- 对于fixed类型,确保size值与实际高度一致
- 合理设置remain值,不宜过大或过小
- 使用screen属性预加载前后屏数据,提升滚动流畅度
- 大数据量时,适当设置interval减少scroll事件触发频率
- 避免在列表项中使用复杂计算或频繁更新的组件
通过合理配置,Lite Virtual List可以轻松应对万级数据的流畅渲染,是处理长列表场景的理想解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210