React Hook Form Resolvers 项目新增 Effect Schema 支持解析器
React Hook Form Resolvers 项目最近迎来了一个重要更新 - 对 Effect Schema 的支持。这个新功能为使用 Effect 生态系统的开发者提供了更强大的表单验证能力。
Effect Schema 简介
Effect Schema 是 Effect 生态系统中的一个重要组成部分,它提供了一套类型安全的 schema 定义和验证工具。与 Zod 类似,Effect Schema 允许开发者定义数据结构并自动推导出 TypeScript 类型,同时提供运行时验证能力。
解析器开发背景
在 React Hook Form 生态系统中,resolver 扮演着连接外部验证库与表单的关键角色。Effect Schema 作为一个日益流行的验证解决方案,社区对其支持的需求逐渐显现。开发者们很快响应了这一需求,从问题提出到实现只用了短短几个月时间。
技术实现要点
新的 Effect Schema 解析器实现了以下关键功能:
-
错误格式转换:将 Effect Schema 的原生错误格式转换为 React Hook Form 能够识别的结构,这一过程借鉴了现有的 ArrayFormatter 工具,大大简化了错误处理逻辑。
-
全面测试覆盖:开发者参考了 Zod 解析器的测试用例,确保 Effect Schema 解析器能够处理各种边界情况和复杂场景。
-
原生验证支持:虽然初始版本对原生验证的支持可能需要进一步优化,但基础功能已经完备。
使用场景
对于已经在使用 Effect 生态系统的项目,这个解析器提供了无缝集成 React Hook Form 的途径。开发者现在可以:
- 复用现有的 Effect Schema 定义
- 保持类型安全的同时获得优秀的表单体验
- 利用 Effect 强大的验证能力处理复杂表单逻辑
版本发布
这一功能已经随 React Hook Form Resolvers 3.4.0 版本正式发布。对于需要同时使用 Effect 和 React Hook Form 的团队来说,这无疑是一个值得关注的更新。
这个解析器的加入进一步丰富了 React Hook Form 的生态系统,展示了社区驱动的开源项目如何快速响应开发者需求并交付高质量解决方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00