开源项目最佳实践教程:RTS - Request to Struct
2025-05-18 01:31:51作者:龚格成
1. 项目介绍
RTS(Request to Struct)是一个开源项目,旨在帮助开发者从JSON服务器响应中自动生成Go语言的结构体定义。这个工具特别适用于快速开发过程中,当需要处理来自服务器的JSON数据时,可以极大地减少手动编写结构体定义的工作量。
2. 项目快速启动
首先,确保你已经安装了Go语言环境。
安装CLI应用程序
运行以下命令安装RTS:
go get -u github.com/galeone/rts/cmd/rts
使用CLI
以下是一个基本的CLI使用示例:
rts [options]
-headers string:在每个请求中添加头部。-help:打印帮助信息。-insecure:禁用HTTPS证书检查。-out string:输出文件,如果不指定则使用标准输出。-pkg string:指定包名,默认为"main"。-routes string:请求的路线,每行一个(默认为"routes.txt")。-server string:设置服务器地址,默认为"http://localhost:9090"。-substruct:为子结构创建类型。
示例
假设有一个JSON数据,我们可以通过以下方式转换为Go结构体:
echo '{
"Book Id": 30558257,
"Title": "Unsouled (Cradle, #1)",
"Author": "Will Wight",
"Author l-f": "Wight, Will",
"Additional Authors": "",
"BCID": ""
}' | ./rts
输出结果将是:
package main
type Foo1 struct {
Additional_Authors string `json:"Additional Authors"`
Author string `json:"Author"`
Author_l_f string `json:"Author l-f"`
Bcid string `json:"BCID"`
Book_Id int64 `json:"Book Id"`
Title string `json:"Title"`
}
3. 应用案例和最佳实践
定义路由文件
创建一个名为routes.txt的文件,每行包含一个路由和参数。例如:
/users/:user/posts/:pid 1 200
这将生成一个针对该路由的结构体。
复杂结构体
对于更复杂的JSON响应,可以使用-substruct选项来生成嵌套的结构体。
4. 典型生态项目
RTS可以与许多Go语言的项目配合使用,例如Web框架(如Gin或Beego),用于自动生成API模型的Go数据结构。此外,它也可以用于快速原型设计和测试,帮助开发者快速迭代项目。
以上就是关于RTS项目的最佳实践方式,希望对您的开发工作有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
340
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
266
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
668
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
45
32