ChipWhisperer 5.2.1版本发布:硬件安全测试工具的重大更新
ChipWhisperer是一个开源的硬件安全测试工具套件,主要用于旁路攻击(如功耗分析和故障注入)的研究与教学。它提供了一套完整的解决方案,包括硬件平台、软件工具链和丰富的目标设备支持,使安全研究人员能够对各种嵌入式系统进行安全评估。最新发布的5.2.1版本带来了多项重要改进和新功能,进一步增强了其在硬件安全测试领域的能力。
核心硬件功能增强
在硬件支持方面,5.2.1版本对CW-Lite/Pro系列设备进行了显著改进。最值得注意的是将最大故障注入重复次数从原先的限制提升到了8192次,这为研究人员进行更复杂的故障注入攻击提供了更大的灵活性。同时,新增了nRESET作为触发输入的功能,这为硬件同步和精确控制提供了更多可能性。
故障注入逻辑也得到了修复,解决了之前输出门控不准确的问题。具体来说,修复了起始和结束边缘略微偏移的bug,这使得故障注入的时序控制更加精确,对于需要高精度时序的攻击场景尤为重要。
目标设备支持扩展
5.2.1版本在目标设备支持方面做了大量工作,新增了多个重要微控制器的硬件抽象层(HAL)支持:
-
RT1062 HAL:新增了对NXP跨界MCU的支持,这类处理器兼具高性能和低功耗特性,在工业应用中广泛使用。
-
EFR32MG21 HAL:增加了对Silicon Labs带有"安全元件"的无线MCU的支持,这类设备在IoT安全领域具有重要意义。
-
FE310 HAL:首次加入了对RISC-V架构的支持,FE310是SiFive推出的RISC-V内核微控制器,这标志着ChipWhisperer开始支持开源指令集架构。
-
STM32L5 HAL:新增了对NXP基于Arm Cortex-M33内核的微控制器支持,这类设备具有增强的安全特性。
此外,还修复了STM32F3系列设备的一些重要问题,包括硬件浮点与软件浮点的使用问题,以及输入时钟频率的限制问题。现在STM32F3可以使用不同的输入时钟速度,而不再局限于固定的7.37MHz,这为研究不同工作频率下的安全特性提供了便利。
软件与分析工具改进
在软件方面,5.2.1版本引入了多项新功能和改进:
-
硬件AES引擎触发:新增了选项允许更具体的硬件AES引擎触发设置,这使得对硬件加密引擎的分析更加精确。
-
SPA分析增强:在简单功耗分析(SPA)方面,增加了SAD(Sum of Absolute Differences)分析部分,并对SPA_2进行了一些小修复,提高了分析工具的准确性和可用性。
-
SimpleSerial协议扩展:SimpleSerial是ChipWhisperer与目标设备通信的基础协议,新版本增加了多个实用功能:
simpleserial_read_witherrors
:支持带错误检测的读取- 明确定义了
simpleserial_wait_ack
的返回值 - 新增
simpleserial_last_sent
和simpleserial_last_read
功能,便于调试和状态跟踪
-
项目保存修复:解决了当使用多个数据段时项目不能正确保存的问题,提高了用户体验。
虚拟环境与安全性改进
在虚拟环境方面,5.2.1版本调整了默认的安全设置。虚拟机不再强制要求用户更改账户密码(因为SSH默认是关闭的,不会暴露到外部网络)。同时,如果没有设置Jupyter密码,系统会自动提示用户设置,这一步骤是启动Jupyter的必要条件,提高了默认环境的安全性。
总结
ChipWhisperer 5.2.1版本是一个重要的维护更新,不仅修复了多个关键问题,还扩展了对新兴硬件平台的支持,特别是RISC-V架构的加入具有重要意义。故障注入功能的改进和新的触发选项使得硬件安全测试更加精确可靠。这些改进进一步巩固了ChipWhisperer作为开源硬件安全测试工具的领导地位,为安全研究人员提供了更加强大和灵活的工具集。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0104Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile02
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









