lsp-format-modifications.nvim 使用教程
2024-08-31 10:28:00作者:晏闻田Solitary
1、项目介绍
lsp-format-modifications.nvim 是一个针对 Neovim 的插件,它利用 LSP(语言服务器协议)仅对版本控制系统中定义的更改进行格式化。这个插件借鉴了 VSCode 的“仅格式化修改”功能,旨在减少代码审查时的噪音,特别是在维护大型项目时,保持代码风格一致性至关重要。
2、项目快速启动
安装
使用 vim-plug 进行安装:
Plug 'nvim-lua/plenary.nvim'
Plug 'joechrisellis/lsp-format-modifications.nvim'
配置
在 Neovim 配置文件中添加以下内容:
require"lsp-format-modifications".setup({
-- 你的配置选项
})
-- 在 LSP on_attach 函数中创建用户命令
local on_attach = function(client, bufnr)
-- 你的常规配置 — 选项、按键映射等
vim.api.nvim_buf_create_user_command(bufnr, "FormatModifications", function()
require"lsp-format-modifications".format_modifications(client, bufnr)
end, {})
end
3、应用案例和最佳实践
应用案例
在大型项目中,你希望保持代码风格的一致性,但又不想因为格式化整个文件而在提交历史中留下大量无关变更。使用 lsp-format-modifications.nvim 可以仅对已修改的文本进行格式化,从而减少不必要的差异。
最佳实践
- 自动化集成:将格式化命令设置为保存前自动执行,以确保每次保存时都保持代码风格一致。
- 可配置性:根据项目需求调整配置选项,例如自定义 diff 计算和格式化回调函数。
- 兼容性检查:确保你的 LSP 服务器支持
DocumentRangeFormattingProvider能力,以避免格式化超出预期的问题。
4、典型生态项目
nvim-lua/plenary.nvim
plenary.nvim 是一个非常实用的库,提供了许多有用的函数和工具,lsp-format-modifications.nvim 依赖于它。
nvim-lspconfig
nvim-lspconfig 是 Neovim LSP 客户端的快速入门配置插件,它提供了许多预配置的 LSP 服务器设置,与 lsp-format-modifications.nvim 配合使用可以简化 LSP 的配置过程。
通过以上步骤,你可以快速上手并使用 lsp-format-modifications.nvim 插件,提高代码管理的效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
677
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781