推荐项目:ws —— 超高速的Node.js WebSocket库
在构建实时应用程序时,WebSocket协议成为了必不可少的部分。今天要向您推荐的,是Node.js环境中一款高效且稳定的WebSocket库——ws。不仅简单易用,而且经过严格的测试和性能优化,让您的Web应用实现双向通信更无忧。
项目介绍
ws是一个强大的WebSocket客户端和服务器端实现,它提供了完整的Hybi协议支持,并通过了Autobahn测试套件的验证。值得注意的是,这个库并不适用于浏览器环境,但在Node.js中,它能提供出色的性能和稳定性。
技术分析
- 协议支持:支持Hybi协议07-17,包括默认的Hybi 13。
- 性能提升:通过可选的
bufferutil模块,利用C++编写的二进制插件,显著提高数据处理速度。 - 压缩扩展:内置对
permessage-deflate扩展的支持,可根据需求选择开启以节省带宽。
应用场景
ws库适用于各种实时通信场景,如在线游戏、实时聊天应用、股票交易系统等需要低延迟、高并发的数据传输。无论您是在构建一个简单的服务端推送通知系统,还是一个复杂的多人在线游戏平台,ws都能成为您的得力助手。
项目特点
- 轻量级:代码简洁,易于理解和集成到现有项目中。
- 高性能:通过优化的技术如
bufferutil,在不牺牲稳定性的前提下,提供卓越的速度表现。 - 全面的API文档:详尽的文档指导,帮助开发者快速上手和解决遇到的问题。
- 丰富的示例:涵盖从基础到高级的各种用法,助您快速掌握使用技巧。
示例代码
以下是一个简单的服务器广播示例:
import WebSocket, { WebSocketServer } from 'ws';
const wss = new WebSocketServer({ port: 8080 });
wss.on('connection', function connection(ws) {
ws.on('error', console.error);
ws.on('message', function message(data) {
wss.clients.forEach(function each(client) {
if (client.readyState === WebSocket.OPEN) {
client.send(data);
}
});
});
});
总的来说,ws以其直观的API、优秀的性能以及广泛的应用场景,无疑是Node.js开发WebSocket应用的理想选择。现在就尝试将ws加入您的项目,体验超速的WebSocket通信吧!
=utf-8-validate: https://www.npmjs.com/package:utf-8-validate
[buffer.isUtf8()]: https://nodejs.org/api/buffer.html#buffer_buf_isutf8_string_offset_length
[permessage-deflate]: https://tools.ietf.org/html/draft-ietf-hybi-permessage-compression-19
[node-zlib-deflaterawdocs]: https://nodejs.org/api/zlib.html#zlib_class_zlib_deflatelraw
[ws-server-options]: ./doc/ws.md#options
[session-parse-example]: example/session-parse.js
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00