PLV8 扩展在 PostgreSQL 17 中的编译问题解析
问题背景
在构建 PLV8 JavaScript 扩展(PostgreSQL 的 JavaScript 语言扩展)时,用户遇到了编译错误。具体表现为在 PostgreSQL 17 环境下编译时,系统提示 tuplestore_donestoring 函数未声明的错误。这个问题主要出现在 Ubuntu 20.04.6 LTS 系统上,针对 PostgreSQL 17 版本进行编译时。
错误分析
编译过程中出现的核心错误信息是:
plv8.cc:1077:2: error: 'tuplestore_donestoring' was not declared in this scope; did you mean 'tuplestore_rescan'?
这个错误表明 PLV8 源代码中使用了 PostgreSQL 内部 API tuplestore_donestoring,但在 PostgreSQL 17 中这个函数可能已被移除或重命名。tuplestore_donestoring 函数原本用于标记元组存储操作的完成,是 PostgreSQL 内部元组存储处理机制的一部分。
解决方案
经过项目维护者的确认,这个问题是由于 PostgreSQL 主版本更新带来的 API 变更所致。PostgreSQL 的主要版本更新经常会包含破坏性变更,需要扩展进行相应修改才能兼容。
PLV8 项目已经在一个月前发布了 3.2.3 版本,该版本专门添加了对 PostgreSQL 17 的支持。升级到 PLV8 3.2.3 版本即可解决这个编译问题。
技术背景
PostgreSQL 的扩展生态系统与其核心版本紧密相关。PostgreSQL 17 作为主要版本更新,可能对以下方面进行了修改:
- 内部 API 变更:移除了
tuplestore_donestoring这样的内部函数 - 存储引擎改进:可能优化了元组存储的处理流程
- 编译系统调整:可能改变了扩展构建的依赖关系
PLV8 作为 PostgreSQL 的重要扩展,需要及时跟进这些变更以保持兼容性。3.2.3 版本的更新正是为了适应 PostgreSQL 17 的这些变化。
实践建议
对于需要在 PostgreSQL 17 上使用 PLV8 的用户,建议:
- 始终使用 PLV8 的最新稳定版本(当前为 3.2.3 或更高)
- 在升级 PostgreSQL 主版本时,同步检查所有扩展的兼容性
- 关注 PLV8 项目的更新日志,特别是对 PostgreSQL 新版本的支持情况
- 如果遇到类似编译错误,首先考虑扩展版本是否支持目标 PostgreSQL 版本
通过保持软件栈各组件版本的协调一致,可以避免大多数兼容性问题,确保数据库系统的稳定运行。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00