Urchin:一款专为无线而生的机械键盘
2024-09-22 11:24:56作者:伍霜盼Ellen

Urchin 是一款专为无线使用而设计的机械键盘,它不仅继承了 Sweep 的经典布局,还融入了 Swoop 的边缘设计,并支持 Kailh hotswap 插座和 nice!view 显示屏。Urchin 的诞生,旨在为用户提供一个无线、高效且美观的输入体验。
项目介绍
Urchin 是由 duckyb 开发的一款开源机械键盘项目。该项目的目标是为用户提供一个无线、高效且美观的输入设备。Urchin 的设计灵感来源于 Sweep 和 Swoop,但在功能和兼容性上进行了大幅度的优化和改进。
项目技术分析
Urchin 采用了先进的无线技术,支持 ZMK 固件和 nice!nano 微控制器,使其成为一款完全无线的机械键盘。其 PCB 设计经过优化,支持 Kailh hotswap 插座,方便用户更换键轴。此外,Urchin 还支持 nice!view 显示屏,为用户提供更多的自定义选项和视觉反馈。
项目及技术应用场景
Urchin 适用于以下场景:
- 无线办公:摆脱线缆束缚,提升办公效率。
- 游戏娱乐:无线连接,减少干扰,提升游戏体验。
- DIY 爱好者:支持自定义固件和硬件,满足个性化需求。
项目特点
- 无线优化:专为无线使用设计,支持 ZMK 固件和 nice!nano。
- nice!view 支持:集成 nice!view 显示屏,提供丰富的视觉反馈。
- Kailh hotswap 插座:支持 Kailh Choc v1 键轴,方便更换。
- 经典布局:继承 Sweep 和 Swoop 的经典布局,操作熟悉。
- 3D 打印外壳:提供多种 3D 打印外壳选项,满足个性化需求。
如何开始
如果你对 Urchin 感兴趣,可以访问 GitHub 仓库 获取更多信息。你还可以通过以下链接查看构建指南和固件配置:
赞助与支持
Urchin 项目得到了众多赞助商的支持,包括 PCBWay 和 BeeKeeb。如果你喜欢这个项目,请考虑为其点赞或赞助,以支持开发者继续改进和维护该项目。
结语
Urchin 不仅仅是一款机械键盘,它代表了无线技术的未来和 DIY 社区的创新精神。无论你是专业用户还是业余爱好者,Urchin 都能为你带来前所未有的输入体验。立即加入 Urchin 社区,体验无线自由的魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868