【亲测免费】 探索JDWP漏洞利用:JDWP-shellifier脚本
2026-01-15 17:16:31作者:邓越浪Henry
项目简介
JDWP-shellifier 是一个由安全研究人员开发的渗透测试工具,旨在针对运行中的JDWP(Java Debug Wire Protocol)服务进行远程代码执行攻击。这个开源项目提供了一种简便的方法,让安全专业人员能够评估和利用JDWP的安全风险。
技术分析
JDWP-shellifier基于Python 2,使用命令行接口,操作简单直观。它的工作原理是在目标系统的JVM上注入Java代码,然后根据提供的选项执行特定的操作。默认情况下,它会显示操作系统信息和Java版本,确保了在不执行任何外部代码的情况下作为Proof-of-Concept使用。通过添加--cmd参数,你可以指定要执行的命令或程序,从而实现远程代码执行。
例如,你可以使用如下命令针对指定主机和端口发起攻击:
python ./jdwp-shellifier.py -t my.target.ip -p 1234
如果你想执行一个如ncat的外部命令,可以这样操作:
python ./jdwp-shellifier.py -t my.target.ip -p 1234 --cmd "ncat -v -l -p 1234 -e /bin/bash"
在这个例子中,ncat将以JVM的权限运行,并开启一个交互式的shell。
对于想要深入了解JDWP协议的人来说,项目作者推荐阅读Ilja Van Sprundel和Sebastien Macke的博客。
应用场景
JDWP-shellifier适用于网络安全审计环境,尤其是对Java应用进行渗透测试时。如果你负责检查组织的内部安全,或者正在进行红队演练,这个工具可以帮助你快速识别并利用JDWP服务中的潜在安全漏洞。
项目特点
- 易用性:只需简单的Python 2环境,无需额外配置。
- 灵活性:可自定义注入的Java代码,执行任意命令或程序。
- 安全性:默认模式仅显示系统信息,不会触发恶意行为。
- 教育意义:帮助学习者理解JDWP协议及其安全影响。
总的来说,JDWP-shellifier是安全社区的一个宝贵资源,为那些需要在可控环境中了解和利用JDWP漏洞的人提供了便利。无论你是新手还是经验丰富的安全专家,都值得将这个工具纳入你的安全检测工具箱。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
799
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
780
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
377
450
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1