监控你的Mikrotik路由器与Prometheus和Grafana:智能网络管理利器
2024-06-02 03:24:10作者:翟萌耘Ralph
是否在寻找一个高效且易于部署的工具来管理你的Mikrotik设备?这款开源项目结合了Prometheus和Grafana的力量,提供了一个理想的解决方案,特别为树莓派优化设计。现在是时候将你的网络管理提升到新的层次了!
项目简介
这个开源项目旨在帮助你使用Prometheus和Grafana来实时监控Mikrotik路由器的状态。它提供了全面的系统健康监测、接口性能、延迟、DHCP服务、网络和无线网络状态等多个方面的数据,并通过直观的Grafana仪表板呈现。特别适合在Raspberry Pi 4上运行,但其他型号也可能适用。
技术分析
项目基于Docker容器化技术,这意味着你可以轻松地在任何支持Docker的平台上部署。核心组件包括:
mikrotik-exporter:一个Python编写的Mikrotik API数据收集器,用于导出各种路由器指标至Prometheus。- Prometheus:时间序列数据库,负责存储和查询从
mikrotik-exporter收集的数据。 - Grafana:可视化界面,展示通过Prometheus获取的数据,提供丰富的图表和仪表板。
应用场景
- 家庭网络管理:监测家庭网络的稳定性和资源使用情况,及时发现并解决问题。
- 小型企业网络运维:确保关键服务的正常运行,例如DHCP服务器、策略执行等。
- 远程设备监控:通过Prometheus和Grafana的远程访问功能,远程监控分布在全球各地的Mikrotik设备。
项目特点
- 多维度监控:覆盖系统健康、网络、接口、延迟、DHCP、防护措施、无线网络等全方位信息。
- 简便安装:一键式Docker部署,无需复杂配置,只需在Raspberry Pi上安装Docker和Docker-compose即可。
- 兼容性广泛:支持RouterOS 7.x.x版本,可在多个Raspberry Pi架构上运行。
- 自定义扩展:允许添加额外的设备进行多节点监控,适应性强。
- 安全考虑:支持HTTPS访问,以及AppArmor安全配置,提高安全性。
通过提供的示例图片,我们可以看到清晰的系统统计信息、网络状况、延迟、防护流量以及无线网络性能等,为你的网络维护提供直观可视化的依据。
立即尝试此项目,开启你的智能网络管理之旅,让Mikrotik路由器的管理变得更加简单、高效。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869