React-Quill中自定义Blot与Attributor的实现技巧
2025-05-31 00:51:48作者:郁楠烈Hubert
问题背景
在使用React-Quill富文本编辑器时,开发者经常需要扩展其功能以满足特定需求。本文探讨了如何正确实现自定义格式(Blot)和属性(Attributor)来处理文本样式,特别是字体大小和颜色的自定义设置。
初始方案的问题
开发者最初尝试通过继承Inline类创建两个自定义Blot:
- FontSizeBlot:处理字体大小
- ColorBlot:处理文本颜色
这两个Blot都使用span标签,并通过className来存储样式信息。虽然这种方案在手动设置样式时工作正常,但在粘贴HTML内容时出现了问题:编辑器无法正确区分两种不同的样式类,总是使用最后注册的Blot来处理所有样式。
解决方案:使用Attributor模式
更优雅的解决方案是使用Quill的Attributor系统。Attributor是Quill中用于管理元素属性的专门机制,特别适合处理类名形式的样式。
实现字体大小Attributor
import { Quill } from 'react-quill';
const Parchment = Quill.import('parchment');
class SizeAttributor extends Parchment.Attributor.Class {}
let SizeClass = new SizeAttributor('size', 'ql-fs', {
scope: Parchment.Scope.INLINE,
whitelist: ['10', '12', '14', '16', '18']
});
export { SizeClass };
实现颜色Attributor
import { Quill } from 'react-quill';
const Parchment = Quill.import('parchment');
class ColorAttributor extends Parchment.Attributor.Class {}
let ColorClass = new ColorAttributor('color', 'ql-cl', {
scope: Parchment.Scope.INLINE,
whitelist: ['red']
});
export { ColorClass };
注册Attributor
import {ColorClass} from './formats/color';
import {SizeClass} from './formats/fontSize';
Quill.register({
'formats/color': ColorClass,
'formats/size': SizeClass
}, true);
Quill.register({
'attributors/class/color': ColorClass,
'attributors/class/size': SizeClass,
}, true);
关键点解析
-
Attributor与Blot的区别:
- Attributor更适合处理简单的属性附加
- Blot更适合需要复杂DOM操作的情况
-
命名规范:
- 使用
ql-
前缀是Quill的惯例 ql-fs
表示字体大小(format size)ql-cl
表示颜色(color)
- 使用
-
白名单机制:
- 通过whitelist限制允许的值,提高安全性
- 防止用户输入无效或危险的样式值
-
作用域设置:
Parchment.Scope.INLINE
表示这些样式应用于行内元素
最佳实践建议
- 样式隔离:为不同的样式类型使用不同的前缀,避免冲突
- 值验证:始终使用whitelist限制可接受的样式值
- 统一注册:将所有自定义格式集中注册,便于管理
- 文档注释:为每个自定义Attributor添加详细注释,说明其用途和参数
总结
通过使用Quill的Attributor系统而不是直接继承Inline Blot,我们能够更清晰地区分和处理不同的文本样式。这种方法不仅解决了粘贴HTML时的样式识别问题,还提供了更好的可维护性和扩展性。对于大多数简单的样式需求,Attributor模式比自定义Blot更加简洁高效。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133