Django-Components 0.125版本发布:模板标签系统全面升级
Django-Components是一个用于构建可复用UI组件的Django扩展库,它允许开发者将前端模板、CSS和JavaScript打包成独立的组件,从而提高代码的可维护性和复用性。最新发布的0.125版本带来了模板标签系统的重大改进,为开发者提供了更强大、更灵活的模板标签定义和使用方式。
模板标签系统的全面革新
0.125版本引入了全新的@template_tag
装饰器和BaseNode
基类,让开发者能够创建功能丰富的自定义模板标签。这些新特性使得自定义模板标签能够拥有与内置标签相同的强大功能。
新特性亮点
-
灵活的输入参数处理:支持位置参数(args)、关键字参数(kwargs)和标志(flags)的混合使用,使模板标签的参数传递更加灵活。
-
复杂数据结构支持:现在可以直接在模板标签中使用列表和字典作为输入参数,例如:
{% my_tag items=[1, 2, 3] config={"mode": "dark", "size": "large"} / %}
-
嵌套模板标签支持:模板标签的参数可以接受其他模板标签的输出作为输入:
{% my_tag content="{% lorem 3 w %}" / %}
-
简化的字典语法:支持更简洁的字典定义方式:
{% my_tag attr:class="btn" attr:data-id=123 / %}
-
参数展开操作:可以使用
...
语法展开参数:{% my_tag ...args ...kwargs / %}
-
灵活的调用方式:支持两种调用形式:
{% my_tag %}内容{% endmy_tag %}
或自闭合形式:
{% my_tag / %}
输入验证机制的改进
0.125版本重构了模板标签的输入验证机制,使其行为更接近Python函数的参数验证。例如,当重复提供同一个参数时,系统会抛出错误:
{% slot "my_slot" name="content" / %} <!-- 错误:name参数被提供了两次 -->
需要注意的是,对于特殊的关键字参数(如包含连字符的参数名),验证规则有所不同。例如,以下写法仍然有效:
{% component data-id=123 / %}
对应的Python代码需要能够处理这种特殊命名的参数:
def get_context_data(self, **kwargs):
return {
"data_id": kwargs["data-id"],
}
迁移注意事项
0.125版本完成了从EmilStenstrom/django-components到django-components/django-components的仓库迁移。虽然包名保持不变,但开发者需要注意:
- 文档URL已变更,需要更新书签和参考资料
- 如果发现任何问题,建议及时报告
总结
Django-Components 0.125版本的发布标志着其模板标签系统的一次重大升级。新引入的@template_tag
装饰器和BaseNode
基类为开发者提供了更强大、更灵活的工具来创建自定义模板标签,同时改进的输入验证机制使得模板代码更加健壮。这些改进将显著提升Django模板的开发体验和代码质量,特别是在构建复杂UI组件时。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0162DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile04
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









