首页
/ 探索高效缓存的秘密:flru

探索高效缓存的秘密:flru

2024-05-21 17:05:04作者:魏侃纯Zoe
flru
A tiny (215B) and fast Least Recently Used (LRU) cache

在快速发展的前端和后端开发中,缓存管理是提升性能的关键。今天,我们向您推荐一个轻量级、高效的Least Recently Used(LRU)缓存库——flru。它的大小仅为215B,但性能却毫不逊色。

项目介绍

flru 是一个专为性能而生的 LRU 缓存实现,它内部维护了两个缓存层,从而优化读写更新和淘汰操作的效率。当存储量超过预设的最大值时,它并非立即删除最近最少使用的项,而是等到活动缓存层超出限制时才进行清理。这种策略在实际应用中提供了更灵活且高效的缓存管理。

项目技术分析

flru 的核心在于其双缓存设计。当设置新值时,如果已达到最大容量,旧的缓存会被标记为“过期”,新的值将被添加到活动缓存中。只有当活动缓存满员,才会淘汰过期缓存的内容。这种设计巧妙地平衡了内存占用与访问速度。

此外,flru 提供了三种格式供不同项目选择:ES 模块、CommonJS 和 UMD。这对于各种类型的项目来说都是无缝对接的。

应用场景

flru 在各种需要高效缓存的地方都能大显身手:

  • 前端应用程序,用于缓存API响应以减少不必要的网络请求。
  • 后端服务,如数据库连接池,避免频繁建立和关闭连接。
  • 开发工具,如编译器或代码检查工具,缓存中间结果以提高构建速度。

项目特点

  1. 小而强大:仅215B的体积下,提供了完整的LRU功能。
  2. 高性能:在基准测试中,flru 在读取、写入、更新和淘汰等关键操作上的表现都非常出色,远超同类竞争库。
  3. 简单易用:API设计直观简洁,易于集成到任何项目中。
  4. 跨平台支持:提供ES模块、CommonJS和UMD格式,适应各种环境。

安装与使用

安装 flru 非常简单:

$ npm install --save flru

使用示例:

const flru = require('flru');
let cache = flru(3);
cache.set('a', 1);
cache.set('b', 2);
// ...

总的来说,flru 是一个绝佳的选择,如果您正在寻找一个轻量级且高效的缓存解决方案,那么 flru 绝对值得您的关注和尝试。现在就加入 flru 的世界,体验高效缓存带来的便利吧!

flru
A tiny (215B) and fast Least Recently Used (LRU) cache
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
671
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K