HUSTOJ在线判题系统25.01.31版本更新解析
HUSTOJ是一款基于Linux平台的开源在线判题系统(OJ),广泛应用于高校程序设计教学和竞赛场景。该系统支持多种编程语言的自动评测,提供完整的比赛管理、题目管理和用户管理功能。作为国内较早的开源OJ项目,HUSTOJ因其轻量级、易部署的特点深受教育机构和技术爱好者的青睐。
界面优化与用户体验改进
本次25.01.31版本带来了多项界面优化,显著提升了系统的用户体验。作业比赛页面列表中的操作按钮经过重新设计,使得功能入口更加直观明了。系统菜单栏进行了CSS样式调整,确保了视觉风格的一致性。特别值得一提的是,待完成任务页面的标题样式与其他页面实现了统一,解决了之前存在的界面不协调问题。
在排名展示方面,开发团队对排名页面进行了美学优化,使数据呈现更加清晰美观。对于使用syzoj主题的用户,新增了轮播图功能,为首页增添了动态展示效果,这一改进特别适合需要展示重要公告或精选题目的教学场景。
功能增强与扩展
本次更新引入了两项重要的功能扩展。首先是新增了分组统计功能,教师和管理员现在可以按小组查看学生的做题统计,这一功能特别适合班级教学场景,方便教师掌握不同学习小组的进度和表现。
其次是比赛类型的扩展支持。系统现在能够更好地区分和处理不同类型的比赛,为多样化的编程竞赛需求提供了更灵活的支持。这一改进使得系统能够适应从课堂练习到正式竞赛等不同场景的需求。
国际化支持与兼容性改进
在国际化方面,韩语语言文件(ko.php)已同步至最新中文版本,为韩国用户提供了更完整的本地化支持。这一改进体现了项目对国际化需求的重视。
技术兼容性方面,修复了mysql/mysql.h致命错误的问题,提升了系统在不同环境下的编译兼容性。这一修复对于从源代码部署系统的用户尤为重要,确保了编译过程的顺利进行。
总结
HUSTOJ 25.01.31版本通过界面优化、功能增强和兼容性改进,进一步提升了系统的易用性和功能性。特别是分组统计和比赛类型支持的加入,为教育场景下的使用提供了更多可能性。这些改进使得HUSTOJ继续保持作为轻量级开源OJ解决方案的竞争力,能够更好地满足程序设计教学和竞赛的需求。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0120
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00