推荐项目:Heroku_ebooks - 创意文本生成器
2024-05-24 19:28:02作者:庞队千Virginia
项目介绍
Heroku_ebooks 是一个基于Python的开源项目,灵感来源于@harrisj的铁粉书籍(iron_ebooks)实现。它利用Heroku的定时任务功能,可以从现有的Twitter账户中抽取文本,并以伪随机的方式生成新的“_ebooks”推文。虽然Twitter API和Heroku环境已经发生了变化,但这个项目仍有可能在Mastodon或其他平台上焕发生机。
项目技术分析
项目的核心是通过Markov链算法分析输入的文本源(可以是Twitter账号、静态文件或网页),然后生成新的内容。它依赖于以下技术:
- Python 2.7 和 3.x 兼容:保证了广泛的设备和平台支持。
- python-twitter库:用于与Twitter API交互,进行读取和发布推文操作。
- Mastodon.py:处理Mastodon API交互,支持在Mastodon实例上发布内容。
- BeautifulSoup:用于网页抓取和解析,扩展了项目的数据来源。
项目及技术应用场景
- 自动推文服务:为想要定期更新社交媒体账号但又不想花费大量时间编写新内容的人提供便利。
- 创意文本生成:可用于写作启发,或作为艺术实验的一部分,生成独特的文本组合。
- 数据抓取和分析:除了生成推文外,还可以用于学习特定领域的文本模式,进行文本挖掘和情感分析。
项目特点
- 兼容性:不仅支持Twitter,还能适应Mastodon和其他可自定义的文本源,提供多平台的内容生成。
- 可配置性:允许调整运行频率(如每小时一次)、生成内容的连贯性(Markov指数)以及是否忽略含有URL的推文。
- 安全性:通过环境变量管理API密钥,确保敏感信息不会暴露。
- 易部署:借助Heroku的一键式部署,无需深入了解服务器管理即可快速启动项目。
如果你想给你的社交媒体账号添加一些自动化元素,或者探索文本生成的乐趣,Heroku_ebooks是一个值得一试的项目。尽管当前项目已归档,但欢迎感兴趣的开发者将其 Fork 并继续维护,让这个工具在新时代焕发新生。
注意事项:由于Twitter API和Heroku的变化,此项目可能需要一定的调整才能正常工作。如果你有意愿并有能力,不妨挑战一下,让它重获活力!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
374
3.2 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92