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TiDB并行DDL操作导致索引数据不一致问题分析

2025-05-03 05:02:45作者:舒璇辛Bertina

问题背景

在分布式数据库TiDB v6.1.0版本中,当多个DDL操作并行执行时,可能会出现索引数据不一致的情况。具体表现为:表数据与索引数据不匹配,导致查询结果不一致,甚至出现"admin check"命令报错的情况。

问题复现

通过以下步骤可以复现该问题:

  1. 创建分区表并插入初始数据
  2. 并行执行三个DDL操作:
    • 修改列类型
    • 添加索引
    • 修改列定义
  3. 同时执行两个事务:
    • 事务1:查询特定条件的数据
    • 事务2:更新表中的数据

最终检查发现,通过索引查询的结果与全表扫描的结果不一致,且"admin check table"命令会报错,提示索引数据与表数据不匹配。

技术原理分析

TiDB的DDL执行机制

TiDB采用在线DDL机制,允许在不阻塞读写操作的情况下执行DDL语句。DDL操作会被转换为一系列的状态变更,通过分布式协调器PD进行调度执行。

并行DDL的问题根源

当多个DDL操作并行执行时,TiDB需要保证这些操作的原子性和一致性。在v6.1.0版本中,存在以下问题:

  1. DDL操作间的协调不足:多个DDL操作同时修改表结构时,缺乏足够的协调机制
  2. 索引构建过程不完整:在添加索引的同时修改列定义,可能导致索引构建过程只完成部分数据
  3. 事务可见性问题:DDL操作与DML事务并发时,可能出现数据版本不一致的情况

具体问题场景

在复现步骤中,三个DDL操作同时修改同一列(col)的定义:

  1. 修改列类型为double(12,3)并允许NULL
  2. 添加基于该列的索引
  3. 又将列类型改回double(10,2)

这种密集的列定义变更与索引添加操作并发执行,导致索引构建过程中使用了不一致的列定义,最终产生部分索引数据。

解决方案

临时解决方案

  1. 避免在业务高峰期执行多个DDL操作
  2. 按顺序执行DDL操作,确保前一个DDL完成后再执行下一个
  3. 执行"admin check table"验证数据一致性

长期解决方案

该问题已在TiDB v6.1.7及更高版本中修复。修复方案主要包括:

  1. 加强了DDL操作的互斥机制
  2. 改进了索引构建过程中的数据版本控制
  3. 增加了DDL执行前的预检查

最佳实践建议

  1. 在生产环境中,建议升级到最新稳定版本
  2. 执行多个DDL操作时,建议逐个执行并验证
  3. 对于重要表结构变更,建议在低峰期执行并做好备份
  4. 定期使用"admin check table"命令检查数据一致性

总结

TiDB作为分布式数据库,在处理并发DDL操作时需要特别谨慎。v6.1.0版本中的这个问题提醒我们,在复杂的数据库操作场景下,需要充分理解数据库的内部机制,并遵循最佳实践。该问题的修复也体现了TiDB社区对数据一致性的高度重视和持续改进。

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