首页
/ 《UEFI引导利器:shim的安装与使用教程》

《UEFI引导利器:shim的安装与使用教程》

2025-01-03 20:03:24作者:昌雅子Ethen

在计算机系统中,UEFI(统一可扩展固件接口)已经成为取代传统BIOS的新一代固件接口。它提供了更强大的启动前环境,使得引导过程更加灵活和安全。在这样的背景下,shim这一开源项目应运而生,它作为一个第一阶段的UEFI引导加载器,为系统启动提供了重要的安全保障。本文将详细介绍如何安装和使用shim,帮助您更好地理解和运用这一工具。

安装前准备

系统和硬件要求

shim的安装和使用不需要特别高级的硬件支持,但建议您的系统支持UEFI模式,并具备TPM(可信平台模块)芯片以增强安全性。确保您的系统BIOS设置为UEFI模式,而不是传统的BIOS模式。

必备软件和依赖项

在安装shim之前,您需要准备以下软件和依赖项:

  • 一台支持UEFI的计算机
  • 编译工具,如GCC
  • UEFI开发工具和库,如gnu-efi

安装步骤

下载开源项目资源

首先,从以下地址获取shim的源代码:

https://github.com/rhboot/shim.git

使用Git命令克隆仓库到本地:

git clone https://github.com/rhboot/shim.git

安装过程详解

克隆完成后,进入项目目录,执行以下步骤编译和安装shim:

  1. 准备证书文件:将您的DER编码的公钥证书保存为pub.cer
  2. 配置编译选项:根据您的系统环境,可能需要修改Makefile中的配置。
  3. 编译shim:执行以下命令编译shim。
make VENDOR_CERT_FILE=pub.cer
  1. 安装shim:编译成功后,将生成的shim镜像复制到您的EFI系统分区。

常见问题及解决

  • 问题:编译时出现链接错误。 解决:确保已正确安装所有依赖项,并检查Makefile中的链接选项。

  • 问题:shim无法加载第二阶段引导程序。 解决:检查您的证书文件是否正确,并确保shim具有执行权限。

基本使用方法

加载开源项目

将编译好的shim镜像放置在EFI系统分区,并通过系统BIOS设置将其设置为启动项。

简单示例演示

以下是一个简单的shim使用示例:

# 假设您的EFI系统分区挂载在/mnt/efi
cp shim.efi /mnt/efi/EFI/shim/shim.efi

在BIOS中设置shim为默认引导加载器,并重新启动计算机。

参数设置说明

shim支持多种参数,如-c用于指定证书文件,-p用于指定引导程序路径等。具体参数可通过查看shim的命令行帮助获得。

结论

通过本文,您应该已经掌握了shim的安装和使用方法。shim作为一个开源的UEFI引导加载器,提供了强大的安全特性,适用于多种系统环境。接下来,您可以尝试在您的系统上实践shim的使用,进一步探索其在系统启动过程中的作用。

为了深入学习,您可以参考以下资源:

祝您学习愉快!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0