OwnTone服务器API扩展:实现音乐文件同步与播放统计功能
2025-07-03 21:55:31作者:仰钰奇
概述
OwnTone作为一款开源的媒体服务器软件,近期对其API进行了重要扩展,新增了音乐文件下载、播放统计更新等功能,为开发者构建音乐同步应用提供了更完善的支持。这些改进特别适合需要实现类似iTunes无线同步功能的移动应用开发场景。
文件下载功能实现
OwnTone提供了两种HTTP协议方式获取音乐文件资源:
- DAAP协议方式:
开发者可以通过向
/databases/1/items/[TRACK_ID].dat端点发送请求来获取指定ID的音乐文件。例如使用curl命令:
curl --header "Accept-Codecs: mpeg" http://服务器地址:3689/databases/1/items/8.dat -o 音乐文件.mp3
- RSP协议方式:
作为替代方案,也可以使用RSP协议的
/rsp/stream/[TRACK_ID]端点:
curl --header "Accept-Codecs: mpeg" http://服务器地址:3689/rsp/stream/8 -o 音乐文件.mp3
重要特性:
- 支持通过
Accept-Codecs请求头指定可接受的编码格式(如mpeg、alac、flac、wav等) - 默认情况下文件下载会触发播放统计更新(播放次数+1,最后播放时间更新)
- 新增
no_register_playback=1参数可禁用统计更新,适合同步场景
播放统计管理API
OwnTone新增了完善的播放统计管理接口:
-
跳过次数统计: 新增了对跳过次数(skip_count)的更新支持,填补了此前只有播放次数(play_count)和评分(rating)可更新的空白。
-
时间戳设置: 现在不仅可以更新播放/跳过次数,还能通过以下参数设置相关时间戳:
time_played:设置最后播放时间time_skipped:设置最后跳过时间
注意事项:
- 时间戳参数不能设置为0值
- 这些功能特别适合离线场景下的数据同步
专辑封面获取
虽然音乐文件可能内嵌了封面图,但OwnTone提供了更便捷的获取方式:
- 通过API返回的
artwork_url字段可直接获取专辑封面 - 该接口同时支持服务器存储的封面和文件内嵌封面
应用场景建议
这些API扩展特别适合以下开发场景:
-
音乐同步应用: 构建类似iTunes的无线同步功能,定期将OwnTone服务器上的播放列表同步到移动设备。
-
全功能音乐播放器: 开发能够与OwnTone服务器双向同步的播放器应用,包括:
- 音乐文件同步
- 播放统计同步(播放次数、跳过次数)
- 评分同步
- ID3标签编辑
- 离线使用支持: 利用新增的时间戳设置功能,可实现离线播放时的数据缓存,待重新连接服务器后再同步统计信息。
实现建议
对于开发者而言,建议:
- 文件下载优先使用RSP协议方式,因其语义更明确
- 同步场景务必添加
no_register_playback=1参数 - 对于时间戳管理,客户端应维护本地缓存,定期批量同步
- 封面获取可结合缓存机制提升性能
这些API扩展使OwnTone在个人音乐管理方面更加完善,为开发者构建全功能的音乐同步和播放应用提供了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137