Mage项目中的Harmonize能力实现问题分析
2025-07-05 11:21:58作者:蔡怀权
概述
在Mage开源卡牌游戏项目中,Harmonize能力的实现存在两个主要的技术缺陷。Harmonize是一种特殊能力,允许玩家从坟墓场施放带有该能力的法术牌,并通过牺牲生物来减少施放费用。本文将详细分析这两个问题的技术原因和影响。
问题一:X值计算错误
现象描述
当从坟墓场施放带有Harmonize能力的法术牌时,无论实际支付的X值是多少,系统总是错误地将X值记录为0或1。这个问题在施放X法术时尤为明显,例如Nature's Rhythm或Zenith Festival等牌。
技术分析
- X值覆盖问题:系统在计算Harmonize费用时,错误地覆盖了玩家选择的X值,导致最终堆栈上的X值被重置为0或1。
- 费用计算流程缺陷:在费用计算过程中,X值的传递机制存在缺陷,未能正确保留玩家选择的X值。
- 特殊能力交互问题:Harmonize能力与X法术的交互逻辑不够完善,导致费用计算和效果应用不一致。
影响范围
这一问题会影响所有带有Harmonize能力的X法术牌,导致它们的实际效果与预期不符,严重影响游戏平衡性。
问题二:费用减免失效
现象描述
当通过Songcrafter Mage等效果临时赋予法术牌Harmonize能力时,即使玩家牺牲了生物,系统也不会正确减免施放费用。
技术分析
- 动态能力附加问题:临时附加的Harmonize能力未能正确集成到费用计算流程中。
- 费用减免机制缺陷:系统未能正确识别和计算通过牺牲生物带来的费用减免。
- 能力附加时机问题:动态附加能力的时间点可能存在问题,导致后续的费用计算流程无法正确识别该能力。
影响范围
这一问题会影响所有通过临时效果获得Harmonize能力的法术牌,使得这些牌无法发挥应有的效果。
解决方案建议
- 重构X值传递机制:需要重新设计X值在Harmonize能力中的传递流程,确保玩家选择的X值能够正确传递到堆栈上。
- 完善费用计算流程:应该检查并完善费用计算流程,确保临时附加的Harmonize能力能够正确参与费用计算。
- 增加测试用例:针对Harmonize能力与X法术的交互,以及临时附加Harmonize能力的情况,增加专门的测试用例。
总结
Harmonize能力的实现问题反映了Mage项目中特殊能力与X法术交互机制的不足。解决这些问题不仅需要修复具体的代码缺陷,还需要考虑如何改进特殊能力的实现框架,以避免类似问题在未来再次出现。对于卡牌游戏模拟器来说,正确处理各种特殊能力和它们的交互是确保游戏公平性和可玩性的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
227
2.28 K

暂无简介
Dart
527
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288

Ascend Extension for PyTorch
Python
69
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
102

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197