ast-grep 0.38.4版本发布:文件级规则抑制与测试增强
ast-grep是一个基于抽象语法树(AST)的代码搜索和转换工具,它能够理解代码的语法结构而不仅仅是文本模式。这个工具特别适合用于代码重构、静态分析和自动化代码修改等场景。
最新发布的0.38.4版本带来了两个重要功能增强和一个编辑器集成改进,这些更新将显著提升开发者的使用体验和工作效率。
文件级规则抑制功能
新版本引入了文件级别的规则抑制功能,这是一个非常实用的特性。在实际开发中,我们经常会遇到这样的情况:某些代码检查规则在特定文件中不适用,或者我们有意违反某些规则。过去,开发者需要逐行添加注释来抑制警告,现在则可以直接在文件级别进行全局抑制。
这个功能通过特殊的注释标记实现,类似于ESLint中的/* eslint-disable */语法。当ast-grep处理文件时,会识别这些标记并跳过相应规则的检查。这种机制既保持了代码检查的严谨性,又为特殊情况提供了灵活性。
测试框架增强
ast-grep的测试框架也获得了重要更新,新增了include-off规则支持。在编写测试用例时,开发者现在可以明确指定哪些规则应该被排除在测试范围之外。这对于构建复杂的测试套件特别有用,可以避免无关规则干扰测试结果,提高测试的精确性和可靠性。
VSCode插件改进
对于使用Visual Studio Code的开发者,新版本的语言服务器协议(LSP)实现增加了多重修复支持。这意味着当ast-grep检测到多个可修复的问题时,编辑器可以一次性展示所有修复建议,而不是逐个处理。这个改进显著提升了批量修复代码的效率,特别是在处理大型代码库时。
跨平台支持
ast-grep继续保持其优秀的跨平台特性,0.38.4版本为各种主流平台提供了预编译的二进制文件,包括:
- macOS (Intel和Apple Silicon)
- Windows (x86和ARM架构)
- Linux (x86_64和ARM64)
这种广泛的平台支持确保了不同开发环境下的用户都能获得一致的体验。
总结
ast-grep 0.38.4版本的发布进一步巩固了它作为现代化代码分析工具的地位。文件级规则抑制为团队协作提供了更多灵活性,测试框架的增强提升了开发者的生产力,而VSCode插件的改进则优化了日常开发体验。这些更新共同使得ast-grep在代码质量保障和自动化重构方面变得更加强大和易用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00