Thief-Book-VSCode 项目教程
2024-08-19 22:20:46作者:邬祺芯Juliet
1. 项目的目录结构及介绍
Thief-Book-VSCode 项目的目录结构如下:
Thief-Book-VSCode/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── ci.yml
├── src/
│ ├── commands/
│ │ ├── nextBook.ts
│ │ ├── prevBook.ts
│ │ └── toggleBook.ts
│ ├── extension.ts
│ ├── models/
│ │ └── book.ts
│ ├── services/
│ │ └── bookService.ts
│ └── utils/
│ └── index.ts
├── .gitignore
├── package.json
├── README.md
└── tsconfig.json
目录结构介绍
- .github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件,用于持续集成。
- src/: 项目的源代码目录。
- commands/: 包含插件的命令处理文件,如翻页、切换书籍等。
- extension.ts: 插件的主入口文件。
- models/: 包含数据模型的定义,如书籍模型。
- services/: 包含服务层的代码,如书籍服务。
- utils/: 包含工具函数和辅助代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- package.json: 项目的依赖和脚本配置文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- tsconfig.json: TypeScript 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 src/extension.ts。这个文件是插件的入口点,负责初始化插件并注册命令。
启动文件介绍
import * as vscode from 'vscode';
import { registerCommands } from './commands';
export function activate(context: vscode.ExtensionContext) {
registerCommands(context);
}
export function deactivate() {}
- activate: 插件激活时调用的函数,负责注册命令。
- deactivate: 插件停用时调用的函数,目前为空。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 package.json 和 tsconfig.json。
package.json
package.json 文件包含了插件的元数据、依赖和脚本配置。
{
"name": "thief-book-vscode",
"displayName": "Thief Book",
"description": "A VSCode extension to read books while coding",
"version": "1.0.0",
"publisher": "cteamx",
"engines": {
"vscode": "^1.50.0"
},
"categories": [
"Other"
],
"activationEvents": [
"onCommand:thief-book.nextBook",
"onCommand:thief-book.prevBook",
"onCommand:thief-book.toggleBook"
],
"main": "./src/extension.ts",
"contributes": {
"commands": [
{
"command": "thief-book.nextBook",
"title": "Thief Book: Next Page"
},
{
"command": "thief-book.prevBook",
"title": "Thief Book: Previous Page"
},
{
"command": "thief-book.toggleBook",
"title": "Thief Book: Toggle Book"
}
],
"configuration": {
"type": "object",
"title": "Thief Book Configuration",
"properties": {
"thief-book.bookPath": {
"type": "string",
"default": "",
"description": "Path to the book file"
}
}
}
},
"scripts": {
"vscode:prepublish": "npm run compile",
"compile": "tsc -p ./",
"watch": "tsc -watch -p ./",
"pretest": "npm run compile && npm run lint",
"lint": "eslint src --ext ts",
"test": "node
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
296
2.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
607
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
228
307
暂无简介
Dart
588
127
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
611
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
474
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
178
62
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
454