极简截图工具Shotgun:速度与效率的完美结合
2024-05-22 00:59:29作者:虞亚竹Luna
项目介绍
Shotgun是一款专为X11设计的轻量级截图工具,其主要目标是替代maim以满足更高效的工作流程需求。Shotgun以其简洁的界面和卓越的性能,为用户提供快速且无干扰的截图体验。
项目技术分析
Shotgun由Rust语言编写,这使得代码库保持小巧且易于维护,同时也确保了更高的安全性和执行效率。该软件支持将截图导出为PNG格式并直接输出到文件或标准输出,尤其适用于多显示器设置下的屏幕遮罩功能。此外,它还允许通过窗口ID和几何信息进行选择性截图。
在技术实现上,Shotgun仅专注于核心功能,如PNG和PAM格式的支持,没有复杂的图像处理功能,而是鼓励用户利用外部程序(如ImageMagick)进行扩展。这种设计使得Shotgun在速度上超越了maim,平均快了一倍以上。
项目及技术应用场景
Shotgun适合任何需要快速、高效截图的场景,例如:
- 日常办公:轻松保存屏幕截图,无需等待或者进行复杂操作。
- 开发者调试:快速捕捉错误画面,便于共享和问题跟踪。
- 教学演示:配合其他工具,实时展示屏幕内容给学生或团队成员。
除此之外,Shotgun可以与命令行工具如slop和hacksaw无缝集成,提供类似maim的选区功能,甚至可以通过脚本自动化截图并将其复制到剪贴板。
项目特点
- 简单高效:Shotgun专注于基础截图功能,执行速度快,资源占用少。
- 多种选择方式:支持通过窗口ID和几何信息进行精确截图。
- 跨屏遮罩:在多显示器环境中,自动隐藏非当前屏幕区域。
- 灵活输出:可以选择输出到文件或直接到标准输出,方便管道操作。
- 易整合:可与第三方工具如ImageMagick一起使用,实现更多功能。
总结来说,Shotgun是一个专门为追求速度和效率的用户打造的截图工具。它的设计哲学是小而美,让用户能够更专注于自己的工作,而不是截图工具本身。如果你正在寻找一个强大但不繁琐的截图解决方案,Shotgun绝对值得一试。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258