DevOps基础知识项目中的Azure DevOps学习资源整合
在DevOps实践过程中,Azure DevOps作为微软提供的一站式DevOps平台,已经成为许多团队实现持续集成和持续交付(CI/CD)的重要工具。tungbq/devops-basics项目作为一个专注于DevOps基础知识的开源项目,近期对其Azure DevOps学习资源部分进行了重要更新。
Azure DevOps平台包含五大核心服务:Azure Boards(工作项跟踪)、Azure Repos(代码仓库)、Azure Pipelines(CI/CD)、Azure Test Plans(测试管理)和Azure Artifacts(包管理)。这些服务共同构成了一个完整的DevOps工具链,帮助开发团队实现从需求管理到部署上线的全流程自动化。
对于初学者而言,Azure DevOps的学习曲线可能较为陡峭。为此,devops-basics项目在Azure DevOps学习资源部分新增了Azure DevOps实验室的链接。这个实验室提供了丰富的实践教程和场景演练,涵盖了从基础概念到高级特性的全方位内容。
Azure DevOps实验室的特色在于其实践导向的学习方式。它通过真实的项目场景,引导学习者逐步掌握:
- 如何配置构建管道实现自动化编译
- 设置发布管道实现持续部署
- 使用测试计划确保代码质量
- 管理制品依赖关系
- 实施敏捷项目管理实践
这些内容与devops-basics项目的宗旨高度契合,都是通过实践来掌握DevOps的核心概念和工具使用。将这一资源纳入项目文档,能够帮助开发者更系统地学习Azure DevOps平台,理解如何将其应用于实际项目开发中。
对于想要深入了解DevOps实践的开发者来说,结合理论知识与实际操作是至关重要的。Azure DevOps实验室提供的动手实验正好填补了这一需求,使学习者能够在安全的环境中尝试各种功能,而不用担心影响实际项目。
随着DevOps理念在业界的普及,掌握Azure DevOps这样的平台工具已经成为现代软件开发人员的必备技能。devops-basics项目通过整合优质学习资源,为开发者提供了更加完善的学习路径,有助于缩短学习周期,快速掌握DevOps实践精髓。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00