YOLOv9模型推理中的权重文件路径问题解析
2025-05-25 20:14:19作者:裘晴惠Vivianne
在使用YOLOv9进行目标检测时,一个常见的错误是在指定权重文件路径时使用了不正确的引号格式。本文将详细分析这个问题及其解决方案。
问题现象
当用户尝试运行YOLOv9的detect.py脚本进行推理时,可能会遇到类似以下的错误信息:
AssertionError: './yolov9-c-converted.pt' acceptable suffix is ['.pt', '.torchscript', '.onnx', '_end2end.onnx', '_openvino_model', '.engine', '.mlmodel', '_saved_model', '.pb', '.tflite', '_edgetpu.tflite', '_web_model', '_paddle_model']
从错误日志中可以看到,系统提示权重文件的路径格式不符合要求,可接受的后缀列表已经明确给出,但当前路径似乎存在问题。
问题根源
深入分析错误日志可以发现关键线索:
weights=["'./yolov9-c-converted.pt'"]
这里的问题在于路径字符串被双重引号包围——既使用了单引号(')又使用了双引号(")。这种嵌套引号会导致路径解析失败,因为YOLOv9的代码预期的是一个干净的路径字符串。
解决方案
解决这个问题非常简单:
- 确保权重文件路径只使用一种引号(或者完全不使用引号)
- 正确的格式应该是:
yolov9-c-converted.pt或./yolov9-c-converted.pt
技术背景
YOLOv9使用Python的路径处理机制来加载模型权重。当路径字符串被多余引号包围时:
- 系统首先会尝试将整个字符串(包括引号)作为路径的一部分
- 然后检查文件后缀时,会因为路径中包含非法字符而失败
- 最终触发断言错误,提示可接受的后缀列表
最佳实践
为了避免类似问题,建议:
- 在命令行参数中指定路径时,避免不必要的引号
- 如果路径中包含空格等特殊字符,才需要使用引号
- 在Python脚本中硬编码路径时,使用原始字符串(r前缀)或正斜杠(/)
总结
YOLOv9作为先进的物体检测框架,对输入参数的格式有严格要求。理解并正确处理权重文件路径格式是成功运行模型的第一步。通过本文的分析,开发者可以避免这个常见的陷阱,更顺利地开展目标检测任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871