TacticalRMM警报脚本执行记录显示异常问题分析
2025-06-20 02:01:38作者:滑思眉Philip
在TacticalRMM监控系统中,管理员发现了一个关于警报脚本执行记录显示不一致的问题。当配置了警报触发和警报解除两种不同脚本时,系统历史记录始终显示警报触发脚本的名称,即使实际执行的是警报解除脚本。
问题现象
管理员配置了两个独立脚本:
- 警报触发脚本(Failure_Action_CreateTicket):用于在监控项出现问题时创建工单
- 警报解除脚本(Resolve_Action_CloseTicket):用于在问题解决后关闭工单
虽然系统实际能够正确执行对应的脚本(工单创建和关闭功能都正常工作),但在Agent的历史记录中,两种情况下都只显示警报触发脚本的名称。唯一的区别是"Initiated by"字段会正确显示"alert-action-failure"或"alert-action-resolved"。
技术分析
这个问题属于前端显示逻辑的缺陷。系统在记录脚本执行历史时,没有正确区分和显示两种不同类型的警报脚本名称。从技术实现角度来看,可能的原因包括:
- 历史记录模块在存储脚本执行信息时,可能只捕获了警报模板中第一个脚本的引用
- 前端显示逻辑没有针对不同类型的警报动作进行区分处理
- 数据库记录结构可能没有为不同类型的警报脚本预留独立的存储字段
影响范围
该问题主要影响以下方面:
- 管理员查看历史记录时的准确性
- 审计追踪的完整性
- 故障排查时的信息参考
值得注意的是,虽然显示存在问题,但实际功能执行是完全正常的,不影响监控系统核心功能。
解决方案
开发团队已经确认并修复了这个问题。修复方案包括:
- 修改历史记录模块的脚本名称显示逻辑
- 确保不同类型警报动作的脚本名称能够正确区分和记录
- 优化前端显示处理
需要注意的是,此修复仅对新的记录生效,已有的历史记录由于数据库结构限制无法自动更新。
最佳实践建议
对于使用TacticalRMM警报功能的用户,建议:
- 定期检查警报脚本的执行情况
- 可以通过脚本输出内容来验证实际执行的脚本
- 在升级到包含此修复的版本后,注意观察新记录的正确性
- 对于关键监控项,建议在脚本中加入详细的日志记录
这个问题提醒我们,在配置复杂监控规则时,不仅要验证功能是否正常工作,还需要确认辅助信息(如历史记录)的准确性,以确保完整的可观测性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C077
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
188
77
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692