推荐开源项目:支持监控模式和帧注入的RTL8812AU/21AU和RTL8814AU Linux驱动
2024-05-20 22:59:54作者:明树来
1、项目介绍
在Linux世界里,无线网卡的支持往往是一个棘手的问题,尤其是对于高级特性的需求,如监控模式和帧注入。而这个开源项目正是为了解决这个问题,提供了一个针对RTL8812AU/21AU和RTL8814AU芯片组的定制Linux驱动程序,它不仅支持基本的网络连接功能,还具备了监控模式和帧注入的能力。
2、项目技术分析
这个驱动基于ulli-kroll/rtl8821au分支的v4.3.22-beta/rework版本,并且进行了优化更新。你可以通过简单的编译选项选择构建针对不同芯片组的驱动。例如,通过make命令可以构建适用于RTL8812AU/RTL8821AU的驱动,而make RTL8814=1则用于构建RTL8814驱动。此外,DEBUG=1选项还可以开启调试输出,便于诊断问题。
该驱动支持设置接口的监控模式,以及频道切换和功率调节,这意味着用户可以在Linux环境下进行高级的无线网络测试和研究。特别是帧注入功能,允许模拟无线通信中的各种信号,这对于无线网络安全测试和WIFI性能评估非常有用。
3、项目及技术应用场景
- 无线渗透测试:利用监控模式和帧注入,可以进行Wi-Fi安全漏洞检测。
- 无线网络分析:可以实时监测无线网络流量,分析网络性能。
- 物联网(IoT)研究:对嵌入式系统中无线通信的研究与开发提供了便利条件。
- 教学与实验:在高校或实验室环境中,为无线网络课程提供实践平台。
4、项目特点
- 兼容性广:适配RTL8812AU/21AU和RTL8814AU芯片组的无线网卡。
- 监控模式支持:可将无线接口设置为监控模式,进行数据捕获。
- 帧注入功能:允许模拟发送各类无线帧,对无线环境进行灵活控制。
- 动态频道调整:支持更改频道宽度(40MHz, 80MHz)和频率设定。
- 功率调节:可自定义设置传输功率,影响无线信号范围和质量。
- 简单编译:通过简单的Makefile命令即可完成驱动的编译和安装。
如果你是Linux开发者、网络安全爱好者或者无线网络研究人员,这个开源项目绝对值得你一试。立即加入,体验无线网络操作的新境界!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
387
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781