探索未来界面:Flutter for Embedded Linux(eLinux)
2024-05-20 22:02:15作者:鲍丁臣Ursa
在嵌入式系统的世界里,我们总是期待更强大、更灵活的UI框架。现在,由Sony开发并维护的非官方Flutter扩展——Flutter for Embedded Linux (eLinux) 来满足这一需求。这个项目提供了一种全新的方式来构建和调试适用于嵌入式Linux设备的Flutter应用,通过使用flutter-embedded-linux,一个专为eLinux设计的Flutter嵌入器。
1、项目介绍
Flutter for eLinux不仅优化了Flutter在嵌入式系统上的性能,使其比Linux桌面版更加轻量级(不依赖X11和GTK),还支持arm64/x64架构设备,并且依赖库最少化。它拥有与Flutter桌面版(Windows和GLFW)相同的API兼容性,方便开发者无缝迁移。
2、项目技术分析
该项目的核心是flutter-embedded-linux嵌入器,它提供了以下关键特性:
- 跨平台构建:支持从x64到arm64的交叉编译。
- 远程目标设备管理:便捷的安装、卸载和调试功能。
- 显示后端:包括Wayland、DRM+GBM以及可选的EGLStream(针对NVIDIA设备)和X11支持。
- 输入设备支持:键盘、鼠标和触摸输入都得到了很好的处理。
此外,该项目还包括了一个名为flutter-elinux-plugins的仓库,其中包含专门为eLinux定制的Flutter插件,如video_player和camera。
3、应用场景
Flutter for eLinux特别适合以下场景:
- 智能家电:构建用户友好的智能家居控制面板。
- 工业自动化:用于制造设备的人机界面(HMI)。
- 车载娱乐系统:创建流畅的汽车信息娱乐应用程序。
- 物联网设备:设计直观的设备监控和管理界面。
4、项目特点
- 轻量高效:无需X11或GTK,减少资源占用。
- 强大的插件生态系统:可以利用Flutter现有的丰富插件库。
- 多平台支持:涵盖各种Linux嵌入式硬件平台。
- 易于开发:与Flutter桌面版API兼容,降低学习曲线。
要开始使用,只需按照项目文档中的快速启动指南进行操作。首先克隆项目,然后配置环境变量,接着安装必要的工具,最后运行示例应用。
$ git clone https://github.com/sony/flutter-elinux.git
$ sudo mv flutter-elinux /opt/
$ export PATH=$PATH:/opt/flutter-elinux/bin
接下来,选择合适的显示后端(Wayland或X11)运行你的第一个Flutter应用。
Flutter for Embedded Linux是一个充满潜力的开源项目,它将帮助开发者以优雅的方式实现嵌入式系统的用户界面创新。如果你热衷于在嵌入式领域探索新的交互体验,那么这个项目值得你关注和贡献。加入社区,一起塑造未来!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
200
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
129
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100