xmake项目新增对NuGet包管理器的支持
xmake作为一款现代化的跨平台构建工具,近日在其最新版本中增加了对NuGet包管理器的原生支持。这一重要更新使得开发者能够直接在xmake项目中引用NuGet仓库中的第三方库,进一步扩展了xmake的生态系统兼容性。
NuGet是.NET生态系统中广泛使用的包管理器,主要用于分发.NET相关的库和工具。xmake通过引入nuget::前缀语法,实现了对NuGet包的便捷引用。开发者现在可以在xmake.lua配置文件中使用如下语法来添加NuGet依赖:
add_requires("nuget::zlib_static", {alias = "zlib"})
target("test")
set_kind("binary")
add_files("src/*.cpp")
add_packages("zlib")
这一特性特别适合需要同时使用C++和.NET组件的混合项目开发场景。在实际应用中,开发者可以方便地引用一些基于NuGet分发的Windows平台专用库,如VC-LTL、ucxxrt等运行时组件,这些组件通常需要复杂的配置才能正确集成到项目中。
xmake对NuGet的支持采用了轻量级实现方案,不同于传统的NuGet集成方式需要手动处理.props文件,xmake会自动处理这些底层细节,大大简化了项目配置过程。这种设计既保持了xmake一贯的简洁性,又扩展了其在Windows平台下的生态兼容性。
值得注意的是,虽然xmake现在可以直接引用NuGet包,但对于某些包含复杂逻辑的NuGet包,可能仍需要额外的配置或适配工作。这是因为NuGet包中的一些特定逻辑可能需要转换为xmake能够理解的Lua描述。
这一功能的实现位于xmake源代码的package/manager模块中,开发者可以查看相关实现了解其工作原理。xmake团队表示,未来将继续完善对NuGet的支持,包括更好的版本控制和依赖解析功能。
对于同时使用.NET和C++的开发者来说,这一更新显著降低了项目配置的复杂度,使得在同一个项目中混合使用不同生态系统的组件变得更加容易。这也是xmake作为现代构建工具向多语言、多平台支持迈出的重要一步。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00