Blade构建系统中如何动态获取当前构建目标名称
2025-07-04 11:41:46作者:尤辰城Agatha
在Blade构建系统中,开发者有时需要根据当前构建的目标名称来动态调整构建参数。本文将介绍一种实用的方法来实现这一需求。
需求场景
在大型项目开发中,我们经常需要针对不同的构建目标设置不同的编译选项。例如,当构建名为"foo"的目标时,可能需要添加特定的宏定义:
my_defs = ['DEF_A', 'DEF_B']
if build_target_name == 'foo':
my_defs.append('DEF_FOO')
cc_library(
name = 'lib_a'
defs = my_defs
)
解决方案
Blade构建系统提供了访问环境变量的接口blade.environ,我们可以利用这个特性来实现目标名称的动态判断:
- 在构建命令中设置环境变量
TARGET_NAME:
TARGET_NAME=foo blade build :lib_a
- 在BUILD文件中通过
blade.environ获取该环境变量:
if blade.environ.get('TARGET_NAME') == 'foo':
my_defs.append('DEF_FOO')
技术原理
这种方法利用了构建系统的环境变量传递机制:
- 环境变量是进程间通信的一种简单有效方式
- Blade构建系统将命令行环境变量暴露给BUILD文件
- 通过
blade.environ字典可以安全地获取这些变量
最佳实践
- 建议使用全大写的环境变量名,这是Unix/Linux系统的惯例
- 使用
.get()方法获取变量可以避免KeyError异常 - 对于复杂的条件判断,可以考虑将逻辑封装到单独的Python模块中
扩展应用
这种技术不仅可以用于目标名称判断,还可以用于:
- 根据构建类型(debug/release)设置不同编译选项
- 根据平台特性添加特定定义
- 实现构建时的功能开关控制
通过合理使用环境变量和条件判断,可以大大提高构建脚本的灵活性和可配置性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178