Arclight项目1.21.1版本启动崩溃问题分析
2025-07-08 23:57:58作者:史锋燃Gardner
问题概述
Arclight作为一款Minecraft服务端混合实现工具,在1.21.1版本中出现了一个严重的启动崩溃问题。当用户尝试启动基于Forge/NeoForge的服务端时,系统会抛出Mixin相关的错误,导致服务端无法正常启动。
错误详情
核心错误信息显示Mixin系统在处理CraftEntityMixin时失败,具体表现为无法找到目标方法getEntity。错误日志中明确指出:
Critical injection failure: @Inject annotation on arclight$modEntity could not find any targets matching 'getEntity(Lorg/bukkit/craftbukkit/v/CraftServer;Lnet/minecraft/world/entity/Entity;)Lorg/bukkit/craftbukkit/v/entity/CraftEntity;' in org/bukkit/craftbukkit/v1_21_R1/entity/CraftEntity. No refMap loaded.
技术背景
这个问题涉及到Minecraft服务端的几个关键技术点:
- Mixin系统:Arclight使用Mixin技术来修改Bukkit和Forge的核心类,实现二者的兼容
- 版本适配:1.21.1版本中Minecraft内部结构发生了变化
- 反射映射:Mixin需要正确的方法签名映射才能完成注入
问题根源
经过分析,该问题主要由以下原因导致:
- 在1.21.1版本中,CraftBukkit的类结构发生了变化
- Mixin配置文件中定义的方法注入点与实际代码不匹配
- 反射映射文件(refMap)未能正确加载
解决方案
项目团队已经通过提交修复了这个问题。主要修复内容包括:
- 更新了Mixin配置以适应1.21.1版本的类结构变化
- 修正了方法注入点的定义
- 确保了反射映射文件的正确加载
影响范围
该问题影响:
- 所有使用Arclight 1.21.1版本的Forge/NeoForge服务端
- 全新安装的环境
- 各种操作系统平台(Linux/Windows等)
用户应对措施
对于遇到此问题的用户,建议:
- 更新到包含修复的Arclight版本
- 如果无法立即更新,可以回退到稳定的1.20.x版本
- 清理并重新生成Mixin缓存文件
技术启示
这个问题展示了Minecraft模组开发中的常见挑战:
- 版本更新带来的兼容性问题
- Mixin系统配置的精确性要求
- 反射操作在跨平台环境中的脆弱性
开发者需要密切关注Minecraft核心代码的变化,并及时调整相关适配层代码。同时,完善的自动化测试体系可以帮助尽早发现这类兼容性问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218