VQASynth 使用与配置指南

1. 项目目录结构及介绍

VQASynth 是一个开源项目，旨在通过融合语义和度量数据来增强视觉语言模型的空间推理能力。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

VQASynth/
├── assets/             # 存放项目相关资源文件
├── config/             # 配置文件目录
├── docker/             # Docker 相关文件
├── examples/           # 示例代码和应用
├── pipelines/          # 数据处理和模型训练的管道脚本
├── tests/              # 测试代码目录
├── vqasynth/           # 项目核心代码模块
├── .gitmodules         # 定义项目依赖的外部模块
├── LICENSE             # 项目许可证文件
├── MANIFEST.in         # 打包项目时包含的文件列表
├── README.md           # 项目说明文件
├── requirements.txt    # 项目依赖的第三方库
├── run.sh              # 项目启动脚本
└── setup.py            # 项目安装和部署脚本

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 run.sh。该脚本负责启动项目，通常包含以下命令：

# 使用环境变量
source ~/.bashrc

# 启动项目
python main.py

在实际使用中，您可能需要根据您的环境对 run.sh 文件进行相应的修改。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下。这些文件通常包含项目的各种参数设置，如模型配置、数据集路径、训练参数等。

例如，一个典型的配置文件可能名为 config.json，内容如下：

{
  "model": {
    "name": "SpaceThinker-Qwen2.5VL-3B",
    "params": {
      "batch_size": 32,
      "learning_rate": 0.001
    }
  },
  "data": {
    "train_dataset_path": "/path/to/train/dataset",
    "val_dataset_path": "/path/to/validation/dataset"
  },
  "training": {
    "epochs": 10,
    "save_interval": 2
  }
}

您需要根据实际情况修改这些配置参数，以满足您的项目需求。在修改配置文件后，确保参数的正确性，然后通过启动文件来加载配置并运行项目。