探索OpenSea自动批量上传和销售NFT的利器:Python Selenium Bot
2024-05-20 06:13:32作者:伍霜盼Ellen
项目介绍
在这个数字艺术的时代,非同质化代币(NFT)在区块链上创造了无数独特的艺术品和收藏品。然而,手动将这些宝藏上传到交易平台,如OpenSea,可能会是一项费时的工作。现在,有了opensea-automatic-bulk-upload-and-sale,一个基于Python Selenium的智能机器人,你可以轻松、快速地批量处理这个任务。
该项目提供了一个强大的自动化工具,允许用户批量上传并列出他们的NFT,无需逐一操作。它不仅支持创建和编辑元数据文件,还兼容Ethereum和Polygon两大主要区块链网络,确保你的NFT交易无处不在。
项目技术分析
该工具的核心是Python的Selenium库,它能够模拟人类行为,控制Web浏览器进行交互。通过这种方式,opensea-automatic-bulk-upload-and-sale可以登录OpenSea账户,填写和提交NFT的相关信息,包括图片、视频甚至3D模型等不同类型的媒体文件。此外,它还集成了reCAPTCHA解决方案,以应对网站的人工验证挑战。
项目采用JSON、CSV和XLSX三种格式支持元数据文件,让你能够灵活管理和组织NFT数据。在执行过程中,如果遇到任何问题,系统会生成一个带有预填充信息的文件,方便后续手动处理。
项目及技术应用场景
- 高效管理大量NFT:对于拥有众多NFT作品的艺术家或收藏家,这款工具可以帮助他们在短时间内完成全部作品的上架。
- 跨链NFT部署:无论是Ethereum还是Polygon网络,只需一键切换,即可在两个平台上发布NFT。
- 便捷的故障恢复:当遇到失败的情况,软件会保存已处理的信息,简化了错误修复和继续上传的过程。
- 自动化工作流程:适合NFT市场平台运营者,用于定期更新或新增库存,提高工作效率。
项目特点
- 全面覆盖:支持所有上传细节,自定义属性丰富。
- 多格式兼容:支持OpenSea的所有文件格式,包括图像、视频和3D模型。
- 双链操作:无缝切换Ethereum和Polygon,适应不同的交易需求。
- 智能处理:内置reCAPTCHA解密,降低人工介入的必要性。
- 容错机制:失败后生成详细记录,方便继续操作或后期修复。
想要利用自动化提升你的NFT管理体验吗?立即查看文档,开始你的OpenSea之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
248
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885