Harvester项目:在Rancher v2.10.x中配置离线环境UI扩展的完整指南
2025-06-15 11:36:21作者:戚魁泉Nursing
背景与需求场景
在现代企业IT基础设施中,出于安全合规要求,许多用户需要在完全隔离的离线环境中部署容器管理平台。Harvester作为基于Kubernetes的轻量级HCI解决方案,与Rancher的深度集成是其核心优势之一。自Rancher v2.10.0版本起,官方引入了Harvester UI扩展功能,但现有文档主要针对标准网络环境,缺乏对离线部署场景的系统性指导。
技术架构解析
离线环境下的UI扩展部署涉及三个核心组件:
- Harvester集群:提供底层虚拟化资源
- Rancher管理平台:作为统一控制平面
- 私有制品仓库:托管UI扩展所需的Chart包和容器镜像
离线仓库配置详解
前置准备
需要准备具备以下条件的节点:
- 可访问互联网的构建机(用于初始资源下载)
- 隔离网络中的仓库服务器(如Harbor、Nexus等)
- 存储空间建议不低于20GB
分步实施指南
步骤一:资源获取与归档
- 从官方渠道获取以下资源包:
- Harvester UI扩展Chart包(harvester-ui-extension-*.tgz)
- 配套容器镜像(rancher/harvester-ui-catalog:*)
- Rancher系统基础镜像(cattle-ui-plugin-system相关)
步骤二:仓库初始化
- 在私有仓库中创建专用项目:
# Harbor示例 harbor project create --name harvester-ext --public false - 使用skopeo工具同步镜像:
skopeo copy docker://registry.example.com/rancher/harvester-ui-catalog:v1.5.0 \ docker://local-registry:5000/harvester-ext/ui-catalog:v1.5.0
步骤三:Chart包处理
- 解压并修改Chart依赖:
# 修改values.yaml repository: local-registry:5000/harvester-ext tag: v1.5.0 - 重新打包Chart:
helm package ./harvester-ui-extension
Rancher集成配置
扩展仓库注册
-
通过Rancher UI添加自定义Catalog:
- 名称:harvester-airgap
- URL:http://local-registry/charts
- 认证方式:根据实际选择Basic Auth或Token
-
验证仓库连通性:
curl -u user:pass http://local-registry/charts/index.yaml
扩展安装方式
手动安装(推荐)
- 导航至"Extensions"页面
- 选择"Upload Chart"选项
- 上传本地打包的tgz文件
自动安装注意事项 当前版本存在已知限制:
- 系统会默认检查社区仓库配置
- 需预先创建cattle-ui-plugin-system命名空间
- 推荐通过kubectl直接创建Extension资源
版本升级策略
补丁版本更新
- 同步新版本镜像至私有仓库
- 更新Chart中的镜像tag引用
- 通过Rancher UI执行升级操作
大版本迁移
- 保持旧版本扩展在线
- 并行部署新版本实例
- 验证无误后下线旧版本
生产环境建议
-
高可用部署:
- 至少配置2个仓库实例
- 启用定期备份机制
-
性能优化:
- 为镜像仓库配置缓存代理
- 设置合理的资源限制
-
安全加固:
- 启用仓库内容签名验证
- 配置网络访问白名单
常见问题排查
现象一:Missing Repository错误 解决方案:
- 确认Catalog URL可访问
- 检查网络策略是否放行
- 验证index.yaml文件完整性
现象二:镜像拉取失败 处理步骤:
- 检查镜像tag匹配情况
- 验证仓库认证配置
- 查看节点docker配置
通过本文描述的方法,企业可以在完全隔离的环境中实现Harvester与Rancher的深度集成,同时满足安全合规要求。建议在实际部署前,在测试环境完整验证所有流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1