SwiftUI-Introspect 库中实现下拉刷新功能的技术解析
前言
在 SwiftUI 开发中,原生并不直接提供下拉刷新功能,开发者通常需要借助第三方库来实现。SwiftUI-Introspect 是一个强大的工具,它允许开发者访问和修改底层 UIKit 或 AppKit 组件。本文将详细介绍如何利用最新版本的 SwiftUI-Introspect 实现下拉刷新功能。
核心实现原理
SwiftUI-Introspect 通过 .introspect 修饰符提供了访问底层视图的能力。对于 iOS 平台上的 List 视图,在不同系统版本中底层实现有所不同:
- iOS 13-15:底层使用 UITableView
- iOS 16+:底层使用 UICollectionView
这种差异要求我们在实现下拉刷新时需要考虑版本兼容性问题。
完整实现方案
下面是一个完整的下拉刷新实现方案,封装成了易用的 View 扩展:
extension View {
public func pullToRefresh(onRefresh: @escaping () -> Void) -> some View {
// 处理 iOS 16+ 版本(UICollectionView)
introspect(.list, on: .iOS(.v16...)) { collectionView in
setupRefreshControl(for: collectionView, onRefresh: onRefresh)
}
// 处理 iOS 13-15 版本(UITableView)
.introspect(.list, on: .iOS(.v13, .v14, .v15)) { tableView in
setupRefreshControl(for: tableView, onRefresh: onRefresh)
}
}
private func setupRefreshControl(for scrollView: UIScrollView, onRefresh: @escaping () -> Void) {
guard scrollView.refreshControl == nil else { return }
let refreshControl = UIRefreshControl()
let handler = RefreshHandler {
onRefresh()
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 0.5) {
refreshControl.endRefreshing()
}
}
refreshControl.addTarget(
handler,
action: #selector(RefreshHandler.handleRefresh),
for: .valueChanged
)
objc_setAssociatedObject(scrollView, &RefreshHandlerKey, handler, .OBJC_ASSOCIATION_RETAIN_NONATOMIC)
scrollView.refreshControl = refreshControl
}
}
private var RefreshHandlerKey: UInt8 = 0
private class RefreshHandler: NSObject {
let onRefresh: () -> Void
init(onRefresh: @escaping () -> Void) {
self.onRefresh = onRefresh
}
@objc func handleRefresh() {
onRefresh()
}
}
使用说明
实现后,可以非常简单地添加到任何 List 视图中:
List {
// 列表内容
}
.pullToRefresh {
// 刷新逻辑
fetchData()
}
技术要点解析
-
版本适配:通过
.introspect的不同版本参数,自动适配不同 iOS 版本下的底层视图类型。 -
关联对象:使用
objc_setAssociatedObject将刷新处理器与滚动视图关联,确保处理器不会被提前释放。 -
防重复设置:通过检查
refreshControl是否已存在,避免重复设置。 -
自动结束刷新:在刷新完成后 0.5 秒自动结束刷新状态,提升用户体验。
注意事项
-
确保只在需要的平台上使用此功能,可以通过
#if os(iOS)进行平台限制。 -
在实际项目中,可能需要根据业务需求调整自动结束刷新的延迟时间。
-
对于复杂的刷新逻辑,可以考虑扩展
RefreshHandler类来支持更多功能。
总结
通过 SwiftUI-Introspect 库,我们可以方便地访问和修改底层 UIKit 组件,实现 SwiftUI 原生不提供的功能。本文介绍的下拉刷新实现方案既考虑了版本兼容性,又提供了良好的封装性,可以直接集成到项目中。这种模式也可以应用于其他需要访问底层视图的场景,为 SwiftUI 开发提供了更多可能性。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00