Cadence 项目技术文档
本文档将详细介绍如何安装、使用Cadence项目及其API,帮助用户更好地理解和运用Cadence工具集。
1. 安装指南
Cadence项目基于Python3和Qt5开发,部分组件使用C++。以下是安装步骤:
- 确保系统中已安装Python3和Qt5。
- 从项目仓库克隆或下载源代码。
- 在项目根目录下运行
python setup.py install
。
2. 项目的使用说明
Cadence项目包括多个工具,以下为各个工具的简要说明:
Cadence
Cadence是项目的主应用程序。它执行系统检查、管理JACK、调用其他工具并进行系统调整。
Cadence-JackMeter
用于JACK的数字峰值表。它会自动连接到所有连接到系统输出的应用程序JACK输出端口。
Cadence-JackSettings
一个简单易用的jackdbus配置对话框。它可以配置JACK的驱动和引擎参数,并支持LADISH工作室。
Cadence-Logs
一个小工具,用于在一个多标签窗口中显示JACK、A2J、LASH和LADISH日志。日志以文本框形式查看,便于复制和粘贴命令来浏览和提取状态消息。
Cadence-Render
一个用于使用jack-capture录制(或“渲染”)JACK项目的工具,由JACK Transport控制。它支持多种文件类型,并可以在实时和自由轮播模式下渲染。
Cadence-XY Controller
一个简单的XY小部件,用于发送和接收Jack MIDI数据。它可以通过特定的通道发送数据,并具有MIDI键盘。
Catarina
一个Patchbay测试应用程序,用于开发patchcanvas模块时创建。它允许用户在不使用ALSA、JACK或LADISH的情况下实验patchbay。您还可以保存和加载Patchbay配置。
Catia
一个JACK Patchbay,具有一些便捷功能,如A2J桥接支持和JACK Transport。它旨在尽可能简单,因此可以在Windows和Mac上运行得很好。目前,ALSA-MIDI支持尚处于实验阶段(不会在外部变化时自动刷新画布)。
Claudia
LADISH前端;与Catia类似,但专注于通过LADISH进行会话管理。它比官方的LADISH GUI具有更多功能,并且在左下角有一个主画布的预览。
Claudia-Launcher
一个支持LADISH的多媒体应用程序启动器。它搜索已安装的软件包(而非二进制文件),并将相应内容显示为启动器。内容通过一个硬编码的数据库获取,该数据库根据目标发行版创建和/或修改。
3. 项目API使用文档
关于Cadence项目的API使用,请参考项目官方文档。由于API文档通常包含详细的技术说明和代码示例,这里不进行展开。
4. 项目安装方式
Cadence项目支持以下安装方式:
- 通过源代码安装,如前所述。
- 使用包管理器安装(具体取决于支持的操作系统和发行版)。
请确保遵循正确的安装步骤,以确保项目正常运行。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0288Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









