DataEase 离线安装包使用教程:无网络环境部署开源 BI 工具
2026-02-05 04:40:43作者:宣海椒Queenly
你是否遇到过服务器无法连接公网,但又需要快速部署数据可视化工具的困境?作为一款开源 BI(Business Intelligence,商业智能)工具,DataEase 提供了离线安装方案,让你在无网络环境下也能完成部署。本文将带你通过三个核心步骤,从准备到验证,全程实操离线部署过程,并提供常见问题解决指南。
一、准备工作:离线环境部署前置条件
1.1 环境要求
部署 DataEase 前需确认服务器满足以下条件:
- 操作系统:Linux(推荐 CentOS 7/8 或 Ubuntu 18.04/20.04)
- 硬件配置:至少 4 核 CPU、8GB 内存、20GB 磁盘空间(查看官方推荐配置)
- 权限要求:拥有 root 或 sudo 权限
- 依赖检查:无需预装 Docker(离线包已包含)
1.2 离线安装包获取
- 访问 DataEase 官方下载页面(需联网环境):
社区版下载地址 - 选择 "离线安装包" 下载,文件格式为
dataease-offline-v*.tar.gz(* 为版本号) - 通过 U 盘、内网传输等方式将安装包复制到目标服务器的
/tmp目录
1.3 文件结构说明
离线安装包解压后包含以下关键文件(查看完整结构):
dataease-offline-v*/
├── dataease/ # 应用程序文件
├── docker/ # Docker 离线安装资源
├── images/ # 容器镜像离线包
├── install.conf # 安装配置文件
├── install.sh # 主安装脚本(核心文件)
└── quick_start.sh # 快速启动脚本
二、部署步骤:三步完成无网络安装
2.1 解压安装包
登录目标服务器,执行以下命令解压离线包:
# 进入安装包存放目录
cd /tmp
# 解压文件(替换 * 为实际版本号)
tar -zxvf dataease-offline-v*.tar.gz
# 进入解压后的目录
cd dataease-offline-v*
2.2 配置安装参数(可选)
如需自定义安装路径或端口,可修改 install.conf 文件:
# 编辑配置文件
vi install.conf
关键配置项说明(查看完整配置):
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| DE_BASE | 安装目录 | /opt/dataease |
| DE_PORT | 访问端口 | 8081 |
| DE_EXTERNAL_MYSQL | 是否使用外部 MySQL | false |
2.3 执行安装脚本
# 赋予执行权限
chmod +x install.sh
# 运行安装脚本(需 root 权限)
sudo ./install.sh
安装过程将自动完成以下操作(查看脚本源码):
- 检查磁盘空间(需至少 20GB 剩余空间)
- 安装 Docker 及 Docker Compose(离线模式)
- 加载 DataEase 容器镜像
- 配置系统服务并启动应用
三、验证部署:访问与基础操作
3.1 确认服务状态
执行以下命令检查 DataEase 服务状态:
# 查看服务状态
systemctl status dataease
# 查看容器运行状态
docker-compose ps -a
若服务正常,将显示 active (running) 状态。
3.2 访问 Web 界面
在浏览器中输入服务器 IP 和端口访问:
http://服务器IP:8081
首次登录使用默认账号:
- 用户名:admin
- 密码:DataEase@123456
3.3 快速入门指引
登录后可参考以下步骤创建首个数据看板:
- 进入 数据源管理,添加本地 CSV 文件或数据库连接
- 在 数据集 模块创建数据模型
- 使用 仪表板 功能拖拽生成图表
详细操作可参考官方文档:docs/use-cases.md
四、常见问题解决
4.1 安装失败:Docker 启动报错
现象:install.sh 执行时报错 "docker: command not found"
解决:手动安装 Docker 离线包:
# 进入 Docker 离线资源目录
cd docker/bin
# 复制可执行文件
cp docker* /usr/bin/
# 启动 Docker 服务
systemctl start docker
4.2 端口冲突:8081 端口被占用
解决:修改 install.conf 中的 DE_PORT 参数,例如改为 8082,重新执行安装脚本。
4.3 忘记密码:重置管理员账号
执行以下命令重置密码:
# 进入安装目录
cd /opt/dataease/dataease2.0
# 执行重置命令
docker-compose exec backend ./dataease.sh reset-admin-password
五、总结与后续操作
通过本文教程,你已掌握 DataEase 离线部署的完整流程。如需进一步定制,可参考:
- 卸载指南:执行
./uninstall.sh脚本(查看卸载脚本) - 版本升级:下载新版本离线包,执行
./install.sh即可完成升级 - 高级配置:修改
docker-compose.yml自定义容器参数
若在使用中遇到问题,可查阅官方文档或社区论坛获取支持。收藏本文以备后续部署参考,关注项目仓库获取最新版本更新!
相关资源
- 安装脚本源码:installer/install.sh
- 配置文件模板:installer/install.conf
- 官方使用案例:docs/use-cases.md
- 快速启动脚本:installer/quick_start.sh
注:本文基于 DataEase 最新稳定版编写,不同版本操作可能存在差异,请以实际安装包内文档为准。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
578
99
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
deepin linux kernel
C
28
16
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
573
694
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
414
339
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2

