Rin:ASP.NET Core 的请求/响应中间件调试利器
在开发和调试ASP.NET Core应用程序时,你是否曾为追踪HTTP请求和响应的细节而感到困扰?是否希望有一个工具能够实时监控和分析这些数据,以便快速定位问题?Rin 正是为此而生!
项目介绍
Rin 是一个专为ASP.NET Core设计的请求/响应中间件,类似于Glimpse,但它提供了更为强大和灵活的功能。Rin能够捕获HTTP请求和响应的详细信息,包括头部、主体、日志和未处理的异常,并通过一个直观的Web界面实时展示这些数据。无论是调试Web站点还是API应用,Rin都能为你提供极大的帮助。
项目技术分析
Rin的核心功能是通过中间件捕获HTTP请求和响应,并将其存储在内存中。它支持多种日志记录系统,如Microsoft.Extensions.Logging.ILogger和log4net,能够捕获请求处理过程中的所有日志信息。此外,Rin还提供了丰富的客户端工具,包括一个基于Web的实时查看器,支持多种数据格式的预览,如JSON、图像、HTML和JavaScript等。
Rin的技术栈主要包括:
- ASP.NET Core:作为中间件的基础框架。
- WebSocket:用于实时数据传输。
- React:用于构建前端界面。
- TypeScript:用于前端代码的类型安全。
项目及技术应用场景
Rin适用于以下场景:
- Web应用调试:在开发过程中,实时监控HTTP请求和响应,快速定位问题。
- API调试:捕获API请求和响应的详细信息,确保数据传输的正确性。
- 性能分析:记录视图渲染和动作执行的时间,帮助优化应用性能。
- 日志分析:捕获并查看请求处理过程中的所有日志信息,辅助故障排查。
项目特点
1. 实时监控与查看
Rin提供了一个基于Web的实时查看器,你可以在浏览器中实时查看捕获的请求和响应数据,包括头部、主体、日志和异常信息。
2. 多种数据格式支持
Rin支持多种数据格式的预览,包括JSON、图像、HTML和JavaScript等,方便你快速查看和分析数据。
3. 日志集成
Rin能够与多种日志记录系统集成,如Microsoft.Extensions.Logging.ILogger和log4net,捕获请求处理过程中的所有日志信息。
4. 请求重放
Rin支持将请求和响应保存为文件,并提供cURL和C#代码的复制功能,方便你重放请求进行进一步的调试。
5. 与ASP.NET Core MVC集成
Rin提供了与ASP.NET Core MVC的深度集成,包括视图渲染和动作执行的时间记录,以及在视图中嵌入的调试工具。
快速开始
安装NuGet包
你可以通过以下方式安装Rin:
- 使用Visual Studio:在
Dependencies中选择Manage NuGet Packages...,搜索并安装Rin和Rin.Mvc(如果你的项目基于ASP.NET Core MVC)。 - 使用dotnet命令:
dotnet add package Rin dotnet add package Rin.Mvc - 使用Package Manager:
Install-Package Rin Install-Package Rin.Mvc
配置Rin
在Program.cs和Startup.cs中进行必要的配置,确保Rin中间件在HTTP管道中处于正确的位置。
启动应用并打开Inspector
启动应用后,打开浏览器访问http://[Host:Port]/rin/,即可看到Rin Inspector界面。
结语
Rin作为一款专为ASP.NET Core设计的调试工具,不仅功能强大,而且易于集成和使用。无论你是Web开发者还是API开发者,Rin都能为你提供极大的帮助,让你的调试工作更加高效和便捷。赶快尝试一下吧!
项目地址:GitHub - mayuki/Rin
许可证:MIT License
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00