Highlighting-Kate 项目技术文档
1. 安装指南
安装依赖
确保已经安装了 Haskell 的 stack
工具。可以从 Haskell Tool Stack 官方文档 获取安装指南。
克隆仓库
从 Git 仓库克隆项目:
git clone git://anongit.kde.org/ktexteditor
准备工作
在克隆的源码目录下执行以下命令,生成所需的源文件:
make prep
安装库
使用 stack
工具安装库:
stack install
安装可执行文件(可选)
默认情况下,安装命令会同时安装一个名为 highlighting-kate
的可执行文件。如果你想避免创建这个可执行文件,可以在 stack
命令中添加 --flag highlighting-kate:-executable
选项。
生成文档
要生成项目的文档,执行以下命令:
stack haddock
运行测试
要运行项目的测试套件,执行以下命令:
stack test
2. 项目使用说明
highlighting-kate
是一个基于 Kate 语法描述文件的 Haskell 源代码高亮库。它能够生成 HTML 和 LaTeX 输出。
作为库使用
如果你想在 Haskell 程序中使用 highlighting-kate
作为库,请参考 Hackage 上的 API 文档。
运行可执行程序
运行 highlighting-kate
程序时,使用 -s
参数指定语言名称:
highlighting-kate -s haskell highlighting-kate.hs > example.html
如果不指定语言名称,highlighting-kate
将尝试从文件扩展名中猜测语言。highlighting-kate
也可以用作管道,从标准输入读取数据。有关其他选项,请运行:
highlighting-kate --help
样式定制
样式使用 span
标签实现。默认情况下, Highlight 程序会在生成的 HTML 中包含默认样式,除非使用 --css
选项指定一个 CSS 文件的链接。示例 CSS 文件可以在 css
目录中找到。这些文件使用通用的类名(Normal, Keyword, DataType, DecVal, BaseN, Float, Char, String, Comment, Function, Others, Alert, Error)。如果需要更细致的高亮显示,用户可以创建自己的 CSS 文件,使用语言特定的类名。
3. 项目 API 使用文档
关于如何作为库在 Haskell 程序中使用 highlighting-kate
,请参考 Hackage 上的 API 文档。
4. 项目安装方式
highlighting-kate
项目可以通过 stack
工具进行安装,具体命令如下:
stack install
如果要避免安装可执行文件,可以添加 --flag highlighting-kate:-executable
选项。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









