Highlighting-Kate 项目技术文档
1. 安装指南
安装依赖
确保已经安装了 Haskell 的 stack 工具。可以从 Haskell Tool Stack 官方文档 获取安装指南。
克隆仓库
从 Git 仓库克隆项目:
git clone git://anongit.kde.org/ktexteditor
准备工作
在克隆的源码目录下执行以下命令,生成所需的源文件:
make prep
安装库
使用 stack 工具安装库:
stack install
安装可执行文件(可选)
默认情况下,安装命令会同时安装一个名为 highlighting-kate 的可执行文件。如果你想避免创建这个可执行文件,可以在 stack 命令中添加 --flag highlighting-kate:-executable 选项。
生成文档
要生成项目的文档,执行以下命令:
stack haddock
运行测试
要运行项目的测试套件,执行以下命令:
stack test
2. 项目使用说明
highlighting-kate 是一个基于 Kate 语法描述文件的 Haskell 源代码高亮库。它能够生成 HTML 和 LaTeX 输出。
作为库使用
如果你想在 Haskell 程序中使用 highlighting-kate 作为库,请参考 Hackage 上的 API 文档。
运行可执行程序
运行 highlighting-kate 程序时,使用 -s 参数指定语言名称:
highlighting-kate -s haskell highlighting-kate.hs > example.html
如果不指定语言名称,highlighting-kate 将尝试从文件扩展名中猜测语言。highlighting-kate 也可以用作管道,从标准输入读取数据。有关其他选项,请运行:
highlighting-kate --help
样式定制
样式使用 span 标签实现。默认情况下, Highlight 程序会在生成的 HTML 中包含默认样式,除非使用 --css 选项指定一个 CSS 文件的链接。示例 CSS 文件可以在 css 目录中找到。这些文件使用通用的类名(Normal, Keyword, DataType, DecVal, BaseN, Float, Char, String, Comment, Function, Others, Alert, Error)。如果需要更细致的高亮显示,用户可以创建自己的 CSS 文件,使用语言特定的类名。
3. 项目 API 使用文档
关于如何作为库在 Haskell 程序中使用 highlighting-kate,请参考 Hackage 上的 API 文档。
4. 项目安装方式
highlighting-kate 项目可以通过 stack 工具进行安装,具体命令如下:
stack install
如果要避免安装可执行文件,可以添加 --flag highlighting-kate:-executable 选项。
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HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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