Docker v28.1.0 版本深度解析:新特性与优化详解
2025-05-31 06:24:59作者:贡沫苏Truman
Docker 作为当今最流行的容器化平台之一,其最新发布的 v28.1.0 版本带来了一系列值得关注的新功能和改进。本文将全面剖析这一版本的核心变化,帮助开发者更好地理解和利用这些新特性。
新功能亮点
1. 新增 docker bake 命令
v28.1.0 版本引入了一个便捷的 docker bake 子命令,作为 docker buildx bake 的别名。这一改进简化了构建流程,使得开发者能够更直观地使用 Docker 的构建功能。Bake 功能特别适合需要同时构建多个镜像或跨平台构建的场景。
2. 实验性 API 套接字共享
一个值得注意的实验性功能是新增的 --use-api-socket 标志,可用于 docker run 和 docker create 命令。这一功能允许容器内部访问 Docker 套接字,并能够与主机共享凭据。虽然目前处于实验阶段,但它为容器与主机 Docker 守护进程的交互提供了新的可能性,在 CI/CD 流水线等场景中可能特别有用。
3. 多平台镜像检查增强
docker image inspect 命令现在支持 --platform 标志,使得开发者能够检查多平台镜像中特定平台的详细信息。这一改进对于处理多架构镜像(如同时包含 arm64 和 amd64 架构的镜像)的工作流非常有帮助。
核心优化与问题修复
1. 镜像管理改进
- 修复了
docker load命令不保留被替换镜像的问题 - 改进了
docker images --tree命令,现在默认隐藏未标记和悬空镜像 - 修复了
docker pull/push与私有仓库交互时可能出现的失败问题
2. 网络功能增强
- 修复了 Swarm 容器主机端口映射在
docker ps和docker inspect中重复显示的问题 - 解决了容器网络附加失败并显示"Bridge port not forwarding"错误的问题
- 改进了网络端点关系的跟踪机制,减少了"has active endpoints"错误误报的情况
3. 性能与稳定性提升
- 修复了
docker stats在高 CPU 核心数机器上工作不正常的问题 - 解决了 rootless Docker 在没有
ip_tables内核模块的主机上无法设置的问题 - 修复了 firewalld 重新加载后可能导致不需要的 iptables 规则被恢复且永不删除的问题
底层技术更新
1. 运行时与工具链升级
- Go 运行时升级至 1.23.8 版本
- BuildKit 更新至 v0.21.0
- Docker Compose 更新至 v2.35.0
2. 新系统支持
- 新增对 Debian "Trixie" 的支持
- 新增 Fedora 42 支持包
- 新增 Ubuntu 25.04 "Plucky Puffin" 支持
API 与 SDK 变化
1. API v1.49 更新
/image/{name}/json端点新增platform参数,支持指定检查多平台镜像的特定平台变体/info端点现在返回包含守护进程防火墙配置信息的FirewallBackend字段
2. Go SDK 变化
- 最低 Go 版本要求提升至 1.23
- 多项内部重构和废弃项处理,包括移除临时
ContextType字段等
总结
Docker v28.1.0 版本在功能完善、性能优化和问题修复方面都做出了显著贡献。特别是对多平台镜像处理能力的增强和实验性的 API 套接字共享功能,为开发者提供了更强大的工具。网络子系统的多项修复也显著提升了稳定性和用户体验。对于使用 Docker 进行开发和部署的团队来说,升级到这个版本将能够获得更流畅的容器化体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143