nvtop项目对Intel Xe显卡驱动的支持情况分析
2025-05-26 07:54:28作者:魏献源Searcher
nvtop是一个功能强大的GPU监控工具,类似于htop但专门针对GPU资源。近期社区关注的一个重要问题是nvtop对Intel Xe显卡驱动的支持情况。
背景介绍
Intel Xe是Intel推出的新一代显卡架构,取代了传统的i915驱动架构。随着Linux内核的发展,越来越多的Intel集成显卡开始使用Xe驱动而非传统的i915驱动。这导致了一些监控工具需要更新以适应新的驱动架构。
问题表现
早期版本的nvtop(3.0.2之前)在使用Xe驱动时无法正确识别Intel集成显卡,会显示"No GPU to monitor"的错误信息。通过lspci命令可以确认显卡确实存在且Xe驱动已加载,但nvtop无法获取相关信息。
技术分析
该问题的根本原因是nvtop内部对Intel显卡的检测逻辑主要针对i915驱动设计。Xe驱动作为新架构,其sysfs接口和性能监控机制与i915有所不同。在2023年8月31日的合并请求中,开发团队已经为Xe驱动添加了支持,但直到3.2.0版本才正式发布包含此修复的稳定版本。
解决方案验证
社区用户测试了多个版本:
- 早期版本确实存在识别问题
- 使用6e91c74提交的代码可以部分识别显卡,但部分指标如温度、内存频率仍显示为N/A
- 3.2.0版本已能完全正常识别Xe驱动的Intel显卡
测试环境包括:
- Alder Lake-P集成显卡
- TigerLake-LP GT2 (Iris Xe Graphics)
- 不同Linux发行版(Ubuntu 22.04/24.10, Manjaro等)
- 内核版本6.8.0及以上
结论与建议
对于使用Intel Xe驱动的用户:
- 确保使用nvtop 3.2.0或更新版本
- 如果必须使用旧版本,可以考虑从源码编译包含Xe支持的最新代码
- 注意部分监控指标可能仍显示为N/A,这与驱动本身提供的接口有关
随着Intel显卡架构的持续演进,建议用户保持nvtop和系统内核的更新,以获得最佳的硬件监控体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
93
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
724
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19