llm-d 项目启动与配置教程
2025-05-21 13:48:27作者:柯茵沙
1. 项目目录结构及介绍
llm-d 项目是一个 Kubernetes 原生的分布式 LLM � inferencing 框架。以下是项目的目录结构及各部分功能的简要介绍:
.github/: 存放与 GitHub 仓库管理相关的文件,例如 Issue 模板等。docs/: 包含项目的文档。hooks/: 存放 Git 钩子脚本,用于自动化某些仓库操作。.golangci.yml: Go 语言的代码风格配置文件。.log.swp: 日志文件(可能是临时文件)。.version.json: 版本信息文件。CODE_OF_CONDUCT.md: 项目行为准则。DCO: Developer Certificate of Origin 文件,用于贡献者协议。Dockerfile: Docker 镜像构建文件。LICENSE: 项目许可证文件,本项目采用 Apache-2.0 许可。Makefile: Makefile 文件,用于定义构建过程。ONBOARDING.md: 新手引导文档。OWNERS: 项目所有者文件,定义了项目维护者的信息。PROJECT.md: 项目描述文件。PR_SIGNOFF.md: Pull Request 签署指南。README.md: 项目自述文件,包含项目简介和安装指南。SECURITY-INSIGHTS.md: 安全洞察文档。SECURITY.md: 安全策略文件。SECURITY_CONTACTS.md: 安全联系信息。THREAT-MODEL.md: 威胁模型文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 Makefile 或者直接运行 Dockerfile 构建容器镜像来进行。以下是启动项目的基本步骤:
- 确保已经安装了 Docker 环境。
- 使用
make命令运行 Makefile 中的构建任务,例如make build。 - 通过 Dockerfile 构建项目的 Docker 镜像。
docker build -t llm-d .
- 启动容器,运行构建好的镜像。
docker run -it --rm llm-d
请注意,具体的启动命令可能需要根据项目的具体配置进行调整。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件可能包含但不限于以下内容:
Makefile: 定义了项目的构建流程,包括如何编译项目、打包镜像等。Dockerfile: 定义了构建 Docker 镜像的步骤,包括基础镜像、安装依赖、复制项目文件等。
根据项目的复杂度,还可能存在其他配置文件,例如:
config.yaml: 可能包含了项目运行时所需的配置信息,如数据库连接、服务端口、API 密钥等。- 环境变量文件:如
.env,用于定义环境变量,以便在运行时覆盖默认配置。
配置文件的修改需要根据实际部署需求进行调整,具体配置项的详细说明通常可以在项目的 README.md 或者专门的文档文件中找到。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143