Deno标准库2025.05版本发布:异步处理与集合操作增强
Deno标准库作为Deno运行时的重要组成部分,为开发者提供了丰富的基础功能模块。在2025年5月13日发布的版本中,主要对异步处理、集合操作等核心功能进行了优化和增强。本文将详细介绍这次更新的技术亮点。
异步处理模块(@std/async)改进
在1.0.13版本中,修复了abortable
函数的一个重要问题。当Promise被拒绝时,该函数现在能够正确防止未捕获的错误。这一改进使得异步操作的错误处理更加健壮,开发者可以更安全地使用可中止的异步操作。
集合操作模块(@std/collections)功能增强
1.1.0版本带来了多项重要更新,主要围绕集合操作的稳定性提升和新功能添加:
-
迭代器输入稳定性:现在
chunk
、dropLastWhile
、dropWhile
、intersect
、sample
、slidingWindows
、sortBy
、takeLastWhile
、takeWhile
和withoutAll
等方法都正式支持Iterable
类型的输入。这意味着开发者可以更灵活地使用这些方法处理各种可迭代对象。 -
新增循环迭代器工具:在unstable命名空间下添加了
cycle
迭代器工具,它可以无限循环给定的可迭代对象。这个功能在处理需要循环遍历的数据时特别有用。
数据结构模块(@std/data-structures)扩展
1.0.8版本为BinarySearchTree
添加了四个实用的新方法:
ceiling
: 返回大于等于给定键的最小键floor
: 返回小于等于给定键的最大键higher
: 返回严格大于给定键的最小键lower
: 返回严格小于给定键的最大键
这些方法增强了二叉搜索树的查询能力,使其在范围查询等场景下更加实用。
测试相关模块改进
测试相关的多个模块(@std/expect、@std/testing、@std/internal)在1.0.12-1.0.16版本中统一改进了断言检查机制。现在如果开发者使用了expect.hasAssertion
或expect.assertions
但没有进行检查,系统会抛出错误。这一改变有助于开发者编写更可靠的测试代码,避免遗漏重要的断言检查。
其他重要修复
-
字节处理(@std/bytes 1.0.6):修复了
concat()
方法,现在可以正确处理只读字节数组。 -
环境变量(@std/dotenv 0.225.4):新增支持URL作为环境文件路径类型,提高了配置灵活性。
-
HTTP服务(@std/http 1.0.16):修正了文件服务器响应中的Date头设置问题,现在使用默认值而非强制设置。
-
TOML解析(@std/toml 1.0.6):修复了NaN值的处理,现在会使用小写形式表示。
总结
Deno标准库2025.05版本在保持稳定性的同时,对多个核心模块进行了功能增强和问题修复。特别是集合操作模块的迭代器支持稳定化和二叉搜索树查询方法的扩展,为开发者处理复杂数据结构提供了更多便利。测试相关模块的改进则进一步提升了代码质量保障能力。这些更新体现了Deno团队对开发者体验的持续关注和对功能稳定性的重视。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









