AWS SDK for .NET 3.7.989.0版本发布:增强Bedrock服务与AI推理能力
AWS SDK for .NET是亚马逊云服务官方提供的.NET开发工具包,它让.NET开发者能够轻松地集成和调用各种AWS服务。本次3.7.989.0版本的发布主要聚焦于AI服务能力的增强,特别是Bedrock系列服务的功能扩展,同时也包含了一些服务的优化调整。
Bedrock系列服务功能增强
本次更新中,Bedrock系列服务获得了显著的功能增强。Bedrock Agent服务现在能够更好地支持新模型,这为开发者构建基于Bedrock Flows的AI应用提供了更大的灵活性和选择空间。Bedrock Agent Runtime服务新增了对ReasoningContent字段的支持,该字段现在可以出现在预处理、后处理和编排跟踪的输出中,这使得开发者能够更深入地理解和分析AI模型的推理过程。
Bedrock Runtime服务同样获得了重要更新,新增了对Converse和ConverseStream API的Reasoning Content支持。这一功能使得开发者能够获取模型在对话过程中的推理内容,为构建更智能、更透明的对话系统提供了可能。
服务调整与优化
在本次更新中,ElastiCache服务获得了文档更新,AWS团队对文档进行了重新表述和优化,提高了文档的清晰度和易读性。值得注意的是,Elastic Inference服务已从SDK中移除,这是因为AWS已经正式停止了该服务。开发者如果需要类似功能,可以考虑使用其他AWS推理服务替代方案。
底层核心更新
AWS SDK for .NET的核心组件也同步更新到了3.7.402.6版本,主要包含了对终端节点(endpoints)配置文件的更新。所有服务包现在都需要使用这个新版本的核心组件,开发者需要注意及时更新依赖以避免兼容性问题。
对于.NET开发者来说,这次更新特别是Bedrock系列服务的增强,为构建基于大语言模型的AI应用提供了更强大的工具支持。Reasoning Content等新功能的加入,使得开发者能够更好地理解和控制AI模型的推理过程,这对于开发需要高透明度和可解释性的AI应用尤为重要。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00