Delphi Event Bus (DEB) 使用教程
2024-09-13 12:00:26作者:侯霆垣
1. 项目介绍
Delphi Event Bus (DEB) 是一个为 Delphi 平台设计的发布/订阅事件总线框架。DEB 旨在解耦应用程序的不同部分/层,同时仍然允许它们高效地通信。该框架受到 Android 平台 EventBus 框架的启发,具有以下特点:
- 易于学习和使用:DEB 遵循 KISS(保持简单,愚蠢)和“约定优于配置”的设计原则,使用默认的
TEventBus实例即可立即开始发送和接收事件。 - 解耦设计:DEB 设计用于解耦应用程序的不同部分/层。
- 事件驱动:支持基于属性的 API,只需在订阅者方法上添加
Subscribe属性即可接收特定事件。 - 多线程支持:支持不同的交付模式,可以选择在主线程或后台线程中交付事件,无论事件从何处发布,EventBus 都会管理线程同步。
- 单元测试和线程安全:DEB 经过单元测试,确保线程安全。
2. 项目快速启动
2.1 安装 DEB
首先,克隆 DEB 项目到本地:
git clone https://github.com/spinettaro/delphi-event-bus.git
2.2 定义事件
定义一个事件接口:
IEvent = interface(IInterface)
['{3522E1C5-547F-4AB6-A799-5B3D3574D2FA}']
// 可以在这里添加额外信息
end;
2.3 准备订阅者
声明订阅方法并注册订阅者:
type
TMySubscriber = class
public
[Subscribe]
procedure OnEvent(AEvent: IAnyTypeOfEvent);
end;
procedure TMySubscriber.OnEvent(AEvent: IAnyTypeOfEvent);
begin
// 处理事件
end;
var
Subscriber: TMySubscriber;
begin
Subscriber := TMySubscriber.Create;
GlobalEventBus.RegisterSubscriberForEvents(Subscriber);
end;
2.4 发布事件
发布事件到事件总线:
var
LEvent: IAnyTypeOfEvent;
begin
LEvent := TMyEvent.Create;
GlobalEventBus.Post(LEvent);
end;
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
DEB 适用于需要解耦不同模块的应用程序,例如:
- 多层架构:在多层架构中,DEB 可以帮助解耦 UI 层、业务逻辑层和数据访问层。
- 事件驱动系统:在事件驱动的系统中,DEB 可以用于处理各种异步事件。
3.2 最佳实践
- 事件命名规范:建议为事件定义清晰的命名规范,以便于管理和维护。
- 线程模式选择:根据事件的性质选择合适的线程模式(主线程或后台线程)。
- 单元测试:确保对订阅者和发布者进行充分的单元测试,以验证事件处理的正确性。
4. 典型生态项目
DEB 可以与其他 Delphi 生态项目结合使用,例如:
- FireMonkey:DEB 可以与 FireMonkey 框架结合,用于跨平台应用程序的事件管理。
- VCL:DEB 同样适用于 VCL 应用程序,帮助解耦不同组件之间的通信。
- Spring4D:DEB 可以与 Spring4D 框架结合,提供更强大的依赖注入和事件管理功能。
通过以上模块的介绍和示例,您可以快速上手并应用 Delphi Event Bus (DEB) 框架。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1