Learn Go With Tests项目中Context章节的测试类型修正
2025-05-09 01:44:53作者:魏献源Searcher
在Learn Go With Tests项目的Context章节中,存在一个关于测试辅助类型命名的技术细节需要修正。这个细节虽然看似微小,但对于理解Go语言测试中的不同类型辅助对象有着重要意义。
在Go测试实践中,我们通常会使用几种不同类型的测试辅助对象,每种类型都有其特定的用途和语义:
- Stub(桩):提供预定义响应的最简单测试辅助对象,通常不记录任何调用信息
- Spy(监视):除了提供响应外,还会记录被调用的信息,用于验证交互
- Mock(模拟):预先定义期望的调用序列,并在运行时验证这些调用
原Context章节中展示的代码实际上定义了一个Spy,但却错误地命名为Stub。这个测试辅助对象虽然简单,但它确实符合Spy的定义特征 - 它存储了响应数据并在测试中被验证。
正确的实现应该将类型名从StubStore改为SpyStore,以准确反映其角色。这种命名上的精确性对于团队协作和代码可维护性非常重要,因为它能立即传达出该测试辅助对象的行为特性。
在Go测试中,这种区分尤为重要,因为:
- 清晰的命名可以帮助其他开发者快速理解测试的意图
- 不同类型的测试辅助对象适用于不同的测试场景
- 保持一致的命名约定有助于维护大型测试套件
修正后的代码应该如下所示:
type SpyStore struct {
response string
}
func (s *SpyStore) Fetch() string {
return s.response
}
这种修正虽然微小,但体现了良好的测试实践。在编写测试时,我们应该始终注意:
- 测试辅助对象的命名要准确反映其角色
- 保持测试代码与生产代码同样的质量标准
- 在文档和教程中提供准确的示例
对于Go初学者来说,理解这些测试概念的区别是编写有效测试的重要一步。正确的命名不仅使代码更易于理解,还能帮助开发者更好地组织他们的测试策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355