Rundeck从4.16.0升级至5.9.0的数据库迁移问题解决方案
2025-06-05 01:27:38作者:江焘钦
问题背景
在将Rundeck从4.16.0版本升级到5.9.0版本的过程中,系统启动时遇到了Liquibase数据库迁移失败的问题。错误信息显示在执行Execution.groovy变更集时,系统无法识别'EXPRESSION'列,导致索引创建失败。
错误分析
具体错误表现为:
Migration failed for changeset core/Execution.groovy::4.x-add-uuid-and-job-uuid-indexes::rundeckdev:
Reason: changelog.groovy : Index Exists Precondition: execution_uuid_idx on execution :
Unknown column 'EXPRESSION' in 'field list'
这表明在MariaDB 10.11.6环境下,Liquibase在执行数据库架构迁移时遇到了兼容性问题。问题核心在于Liquibase在检查索引存在性时使用了不兼容的SQL语法。
解决方案
经过排查,可以通过以下步骤解决此问题:
-
手动执行缺失的索引创建: 在升级前,先手动在数据库中创建所需的索引,避免Liquibase自动执行时出错。
-
调整Liquibase配置: 修改Liquibase的检查逻辑,使其兼容MariaDB的语法特性。
-
数据库版本兼容性检查: 确保使用的MariaDB版本与Rundeck 5.9.0完全兼容,必要时考虑升级数据库版本。
最佳实践建议
-
升级前的准备工作:
- 完整备份数据库
- 在测试环境先行验证升级过程
- 检查所有自定义配置的兼容性
-
升级过程中的监控:
- 密切关注数据库迁移日志
- 准备好回滚方案
-
升级后的验证:
- 检查所有核心功能是否正常
- 验证数据库索引是否完整创建
- 确认系统性能指标正常
技术细节
此问题本质上源于Liquibase在不同数据库版本间的行为差异。Rundeck 5.9.0使用了更新的Liquibase版本,其对MariaDB的特定SQL语法支持有所变化。理解这一点有助于在遇到类似问题时快速定位原因。
总结
数据库升级过程中的兼容性问题在系统升级中较为常见。通过理解底层机制和采取适当的预防措施,可以显著降低升级风险。对于Rundeck这类依赖数据库的企业级工具,建议在升级前充分了解版本间的变化,特别是数据库架构的变更部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219