Speaker-Diarization 项目使用与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

Speaker-Diarization 项目是一个开源的说话人识别与分割项目，其目录结构如下：

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├── docs/                   # 文档目录
├── ghostvlad/              # ghostvlad 相关代码
├── pretrained/             # 预训练模型存放目录
├── resources/              # 资源文件目录
├── tests/                  # 测试代码目录
├── uisrnn/                 # uis-rnn 相关代码
├── visualization/          # 可视化相关代码
├── wavs/                   # 音频文件目录
├── .coveragerc             # coverage 配置文件
├── .gitignore              # git 忽略文件
├── .travis.yml             # travis ci 配置文件
├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南
├── LICENSE                 # 项目许可证
├── README.md               # 项目说明文件
├── publish.sh              # 发布脚本
├── requirements.txt        # 项目依赖文件
├── run_pdoc3.sh            # pdoc3 运行脚本
├── run_pylint.sh           # pylint 运行脚本
├── run_tests.sh            # 运行测试脚本
├── setup.py                # 项目设置文件
├── speakerDiarization.py   # 说话人分割主程序
├── train.py                # 训练主程序

每个目录和文件的功能如下：

• docs/：存放项目文档。
• ghostvlad/：包含了 ghostvlad 模型的代码。
• pretrained/：存放预训练的模型文件。
• resources/：存放项目所需的资源文件。
• tests/：包含了项目测试的代码。
• uisrnn/：包含了 uis-rnn 模型的代码。
• visualization/：用于可视化的代码和资源。
• wavs/：存放音频文件。
• 其他文件：包括配置文件、脚本和许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及两个文件：

• speakerDiarization.py：这是进行说话人分割的主程序。运行此脚本将开始进行说话人分割的过程。
• train.py：这是用于训练 uis-rnn 模型的主程序。运行此脚本将开始模型的训练过程。

具体的启动方式请参考后续的配置部分。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过以下几个文件进行：

• requirements.txt：项目依赖文件，列出了项目运行所需要安装的 Python 包。
• .travis.yml：如果需要在持续集成环境 Travis CI 上运行项目，需要配置此文件。
• ghostvlad/ 和 uisrnn/ 目录中的配置文件：这些目录下可能包含了各自模型的配置文件，用于调整模型参数。

在开始使用项目之前，需要确保已经安装了所有依赖项，可以通过以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

安装完成后，可以根据实际需求调整配置文件中的参数，然后运行相应的启动文件开始项目。